{"id":4559,"date":"2024-02-14T10:41:33","date_gmt":"2024-02-14T09:41:33","guid":{"rendered":"https:\/\/valgrai.eu\/?post_type=mec-events&p=4559"},"modified":"2024-02-19T10:12:35","modified_gmt":"2024-02-19T09:12:35","slug":"vi-valgrai-matinal-de-investigacion","status":"publish","type":"mec-events","link":"https:\/\/valgrai.eu\/en\/events\/vi-valgrai-matinal-de-investigacion\/","title":{"rendered":"VI ValgrAI Matinal de Investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”2\/3″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text text_direction=”default”]ValgrAI tiene el placer de anunciar la sexta edici\u00f3n de los \u201cValgrAI Matinales de Investigaci\u00f3n\u201d, manteniendo vivo su compromiso con ser un foro clave para la innovaci\u00f3n en el campo de la inteligencia artificial. Este encuentro virtual, que se ha convertido en una referencia dentro de la comunidad cient\u00edfica y empresarial, contin\u00faa promoviendo el intercambio de ideas y la colaboraci\u00f3n entre investigadores, acad\u00e9micos y expertos del sector.<\/p>\n

En nuestra sexta edici\u00f3n, nos enorgullece presentar dos investigaciones pioneras que tienen el potencial de transformar sus \u00e1reas de estudio, lideradas por destacados miembros del equipo de ValgrAI. Estas presentaciones ofrecen una perspectiva \u00fanica sobre los \u00faltimos avances tecnol\u00f3gicos, as\u00ed como un espacio para el di\u00e1logo enriquecedor y el feedback constructivo entre profesionales y l\u00edderes de la industria interesados en la implementaci\u00f3n pr\u00e1ctica de estos hallazgos.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/3″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][image_with_animation image_url=”3725″ image_size=”medium” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default” margin_left=”0″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text text_direction=”default”]\n

Ponencias del VI ValgrAI Matinal de Investigaci\u00f3n:<\/span><\/h2>\n

\u201cRecognizing misogynous memes: Biased models and tricky archetypes\u201d<\/span><\/h3>\n

Ponente: Giulia Rizzi, Investigadora en PRHLT – UPV<\/p>\n

Resumen: La misoginia, una forma de odio contra las mujeres, ha crecido exponencialmente en la web, especialmente en las redes sociales. El contenido odioso hacia las mujeres no solo se transmite a trav\u00e9s del texto, sino tambi\u00e9n mediante fuentes visuales y\/o auditivas o su combinaci\u00f3n, subrayando la necesidad de abordarlo desde una perspectiva multimodal. Una de las formas predominantes de contenido multimodal contra las mujeres son los memes, que combinan contenido pict\u00f3rico con texto superpuesto con el objetivo de ser divertidos y\/o ir\u00f3nicos, lo que hace a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil el reconocimiento de la misoginia en ellos. En este trabajo, investigamos 4 enfoques unimodales y 3 multimodales para determinar qu\u00e9 fuente de informaci\u00f3n contribuye m\u00e1s a la detecci\u00f3n de memes mis\u00f3ginos. Adem\u00e1s, se propone una t\u00e9cnica de estimaci\u00f3n de sesgos para identificar elementos espec\u00edficos en un meme que podr\u00edan conducir a modelos injustos, junto con una estrategia de mitigaci\u00f3n de sesgos basada en la Optimizaci\u00f3n Bayesiana. Finalmente, identificamos los arquetipos de memes m\u00e1s desafiantes que a\u00fan est\u00e1n lejos de ser reconocidos adecuadamente, destacando las direcciones de investigaci\u00f3n abiertas m\u00e1s relevantes.<\/p>\n

\u201cOptimizing Healthcare Treatments through Artificial Intelligence: Analysis and Prediction of Clinical Variables and Body Shape\u201d<\/span><\/h3>\n

Ponente: Nahuel Garc\u00eda, Investigador Predoctoral de ValgrAI en la Universitat d\u2019Alacant<\/p>\n

Resumen: Las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial son cada vez m\u00e1s \u00fatiles en el sector sanitario, brindando apoyo sustancial en una amplia variedad de \u00e1reas, desde la mejora de diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos hasta la prevenci\u00f3n de enfermedades. A lo largo de esta investigaci\u00f3n, se ha recopilado una gran colecci\u00f3n de datos m\u00e9dicos, psicol\u00f3gicos y en 3D de varios pacientes durante su intervenci\u00f3n nutricional. El objetivo principal es mejorar los tratamientos existentes mediante la automatizaci\u00f3n de procesos, la extracci\u00f3n eficiente de informaci\u00f3n de los datos acumulados y la predicci\u00f3n de variables cl\u00ednicas o la forma del cuerpo. Este enfoque no solo busca mejorar la atenci\u00f3n al paciente, sino tambi\u00e9n introducir un nivel de precisi\u00f3n en las metodolog\u00edas de tratamiento, contribuyendo as\u00ed a un paradigma de atenci\u00f3n m\u00e9dica m\u00e1s personalizado.<\/p>\n

Fecha del Evento: 1 de marzo de 2024<\/p>\n

Invitamos a todas las personas interesadas en las \u00faltimas innovaciones y desarrollos en inteligencia artificial y rob\u00f3tica a que se unan a nosotros en este evento. \u00a1No perd\u00e1is la oportunidad de formar parte de esta jornada de descubrimiento y aprendizaje![\/vc_column_text][nectar_btn size=”jumbo” button_style=”regular” button_color_2=”Accent-Color” icon_family=”none” text=”\u00a1Reg\u00edstrate en el formulario de la parte superior!”][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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