Invitamos a todas las personas interesadas en la tecnolog\u00eda de vanguardia a participar en este matinal, donde se expondr\u00e1n dos investigaciones revolucionarias realizadas por destacados acad\u00e9micos. Esta sesi\u00f3n virtual ser\u00e1 una ocasi\u00f3n \u00fanica para aprender c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 transformando sectores clave y abriendo nuevas posibilidades.[\/vc_column_text][image_with_animation image_url=”3728″ image_size=”large” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default” margin_left=”0″][\/vc_column][vc_column column_padding=”padding-2-percent” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” centered_text=”true” desktop_text_alignment=”center” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”2\/5″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” column_padding_type=”default” gradient_type=”default”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text text_direction=”default”]\n
Ponente<\/strong>: Wael el-Deredy<\/span><\/p>\n Los patrones de actividad transitorios y recurrentes en el EEG espont\u00e1neo se consideran propiedades computacionales fundamentales del cerebro que moldean el comportamiento y la funci\u00f3n cerebral. En este trabajo, se explora el potencial de las Redes de Estados Eco (ESN) para la asignaci\u00f3n din\u00e1mica de estados cerebrales a partir de datos de neuroimagen. Las ESN son redes neuronales recurrentes con neuronas conectadas aleatoriamente que funcionan como sistemas din\u00e1micos no lineales. Esta investigaci\u00f3n busca capturar patrones temporales y dependencias relevantes en los datos de EEG, reproduciendo sus din\u00e1micas no lineales y proporcionando una representaci\u00f3n compacta que refleja la evoluci\u00f3n de las se\u00f1ales cerebrales a lo largo del tiempo.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”2\/12″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][divider line_type=”Vertical Line” divider_color=”extra-color-gradient-1″ custom_height=”500″][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”5\/12″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text text_direction=”default”]\n Ponente<\/strong>: Elias Urios Alacreu<\/span><\/p>\n Las arquitecturas profundas son el estado del arte actual en la predicci\u00f3n de la calidad subjetiva de las im\u00e1genes. Normalmente, estos modelos se eval\u00faan en funci\u00f3n de su capacidad para correlacionarse con la opini\u00f3n humana en bases de datos con una serie de distorsiones que pueden aparecer en los medios digitales. Este trabajo final de m\u00e1ster propone la creaci\u00f3n de sistemas de aprendizaje profundo orientados a la identificaci\u00f3n y categorizaci\u00f3n de estereotipos raciales en texto (DETESTS-Dis) y estereotipos sexistas en memes (EXIST 2024). La investigaci\u00f3n se enfoca en el paradigma de aprendizaje con desacuerdos, buscando integrar las diferentes perspectivas de los anotadores en los sistemas para hacerlos m\u00e1s generalizables. Los resultados destacan la importancia de incluir el desacuerdo como se\u00f1al en lugar de ruido, mostrando c\u00f3mo en algunos casos el paradigma propuesto supera al enfoque cl\u00e1sico. Adem\u00e1s, se realiza un an\u00e1lisis de la importancia del contexto para la tarea de detecci\u00f3n de estereotipos, destacando su eficacia en la clasificaci\u00f3n de los memes.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][nectar_gradient_text heading_tag=”h2″ color=”extra-color-gradient-1″ gradient_direction=”horizontal” text=”\u00a1Rellena el formulario y reg\u00edstrate en el Matinal!”][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text text_direction=”default”]\n Nos complace anunciar que la siguiente edici\u00f3n del ValgrAI Matinal de Investigaci\u00f3n se llevar\u00e1 a cabo el\u00a01 de noviembre de 2024<\/strong>. Invitamos a todos los interesados en las fronteras de la inteligencia artificial a participar y\/o unirse a nosotros. No pierdas la oportunidad de estar al frente de las discusiones m\u00e1s relevantes en el campo y de contribuir a la configuraci\u00f3n del futuro de la tecnolog\u00eda.<\/p>\nIdentificaci\u00f3n y categorizaci\u00f3n de estereotipos raciales en textos y de memes sexistas: Un enfoque basado en aprendizaje por desacuerdo<\/h3>\n
Pr\u00f3ximo evento<\/h2>\n