{"id":6364,"date":"2024-10-04T10:05:56","date_gmt":"2024-10-04T08:05:56","guid":{"rendered":"https:\/\/valgrai.eu\/?post_type=mec-events&p=6364"},"modified":"2024-12-04T14:59:48","modified_gmt":"2024-12-04T13:59:48","slug":"xiii-valgrai-matinal-de-investigacion","status":"publish","type":"mec-events","link":"https:\/\/valgrai.eu\/en\/events\/xiii-valgrai-matinal-de-investigacion\/","title":{"rendered":"XIII ValgrAI Matinal de Investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text text_direction=”default”]ValgrAI se complace en anunciar la decimotercera edici\u00f3n de los “ValgrAI Matinales de Investigaci\u00f3n” el pr\u00f3ximo 13 de diciembre a las 9am<\/strong>, manteniendo su compromiso de proporcionar un espacio para el intercambio y la discusi\u00f3n sobre las \u00faltimas innovaciones en el campo de la inteligencia artificial. Este evento se llevar\u00e1 a cabo de forma virtual a trav\u00e9s de Teams, ofreciendo una excelente oportunidad para que investigadores, acad\u00e9micos y profesionales conecten y exploren las nuevas tendencias y desarrollos en IA.<\/p>\n

Invitamos a todas las personas interesadas en la tecnolog\u00eda de vanguardia a participar en este matinal, donde se expondr\u00e1n dos investigaciones revolucionarias realizadas por destacados acad\u00e9micos. Esta sesi\u00f3n virtual ser\u00e1 una ocasi\u00f3n \u00fanica para aprender c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 transformando sectores clave y abriendo nuevas posibilidades.[\/vc_column_text][image_with_animation image_url=”3728″ image_size=”large” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default” margin_left=”0″][\/vc_column][vc_column column_padding=”padding-2-percent” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” centered_text=”true” desktop_text_alignment=”center” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”2\/5″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” column_padding_type=”default” gradient_type=”default”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text text_direction=”default”]\n

Ponencias del XIII ValgrAI Matinal de Investigaci\u00f3n:<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”5\/12″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text text_direction=”default”]\n

Shifting the software testing paradigm: From creating scripts towards instructing intelligent agents<\/h3>\n

Ponente<\/strong>: Fernando Pastor Ric\u00f3s, <\/span>Personal t\u00e9cnico de investigaci\u00f3n en la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV)<\/p>\n

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TESTAR is a scriptless software testing automation tool that uses accessibility APIs and frameworks to connect and test desktop, web, mobile, and eXtended Reality (XR) video game applications at the system-GUI level. Over the past decade, the TESTAR team has proven to be a valuable complement to the manual and scripted testing solutions widely used in the industry.<\/p>\n

Nowadays, with advancements in Large Language Models (LLMs) and other AI technologies, the TESTAR team aims to transcend its role as a complementary tool. The future vision being researched in the AUTOLINK project is to shift the software testing paradigm, moving from creating test scripts to instructing intelligent agents capable of autonomously testing industrial requirements and user stories that currently depend on manual and scripted solutions.<\/p><\/div>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”2\/12″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][divider line_type=”Vertical Line” divider_color=”extra-color-gradient-1″ custom_height=”500″][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”5\/12″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text text_direction=”default”]\n

Evaluaci\u00f3n de posturas de equilibrio de la bater\u00eda corta de rendimiento f\u00edsico mediante c\u00e1maras de dispositivos m\u00f3viles<\/h3>\n

Ponente<\/strong>: Arturo Gasc\u00f3
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El envejecimiento de la poblaci\u00f3n presenta retos significativos para los sistemas sanitarios mundiales, en particular en la gesti\u00f3n de la fragilidad. Esta tesis explora la digitalizaci\u00f3n de las pruebas de equilibrio de la Short Physical Performance Battery (SPPB) utilizando modelos de aprendizaje profundo integrados en una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil. Aprovechando la accesibilidad de las c\u00e1maras RGB en los dispositivos m\u00f3viles, el estudio eval\u00faa el rendimiento de varios modelos, incluyendo CNNs personalizadas, ResNet50, VGG16, MobileNetV3Small, Vision Transformers, y YOLOv8, en la clasificaci\u00f3n de posturas de equilibrio. Los resultados indican que YOLOv8, en particular sus versiones ligeras, ofrece un equilibrio \u00f3ptimo entre precisi\u00f3n y velocidad, lo que lo hace adecuado para su implementaci\u00f3n en tiempo real en plataformas m\u00f3viles. Los procesos de aumento de datos y segmentaci\u00f3n manual fueron esenciales para entrenar modelos robustos, a pesar del limitado conjunto de datos. El estudio concluye que este enfoque no s\u00f3lo proporciona una herramienta accesible para la evaluaci\u00f3n de la fragilidad, sino que tambi\u00e9n pone de relieve la necesidad de una mayor optimizaci\u00f3n y ampliaci\u00f3n de datos para una aplicabilidad m\u00e1s amplia en entornos del mundo real.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][nectar_gradient_text heading_tag=”h2″ color=”extra-color-gradient-1″ gradient_direction=”horizontal” text=”\u00a1Rellena el formulario y reg\u00edstrate en el Matinal!”][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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