XIV ValgrAI Matinal de Investigación – Especial II Premios Inteligencia Artificial CV
¡No os perdáis la decimocuarta edición de los «ValgrAI Matinales de Investigación» este próximo 7 de febrero a las 9:30h! Desde ValgrAI, estamos emocionados de seguir ofreciendo un espacio dinámico para dialogar y descubrir las innovaciones más recientes en el campo de la inteligencia artificial.
Os invitamos a sumaros a esta experiencia, en la que profundizaremos en dos investigaciones revolucionarias de destacados académicos: los ganadores a Mejor Tesis Doctoral, Pasqual Martí, y Mejor Trabajo de Final de Máster, Adrián Rosello, de los II Premios de Inteligencia Artificial Comunitat Valenciana.
Detalles del evento
- Fecha: Primer viernes de cada mes (7 de febrero)
- Hora: 9:30 AM
- Formato: Online (Microsoft Teams)
¿Por qué no puedes perdértelo?
- Conoce de primera mano las investigaciones más punteras en IA
- Interactúa con los investigadores en una ronda de preguntas y respuestas
- Conecta con otros entusiastas de la tecnología
- Inspírate con nuevas ideas y posibilidades en el campo de la IA

Ponencias del XIV ValgrAI Matinal de Investigación:
Técnicas de adaptación al dominio libres de origen para transcripción de partituras
Ponente: Adrián Roselló – Premio a Mejor Trabajo de Final de Máster (Universitat d’Alacant)
Este trabajo final de máster se centra en el estudio de técnicas relacionadas con adaptación al dominio. Concretamente, se busca investigar como la aplicación de estas técnicas basadas en el aprendizaje profundo pueden llegar a adaptarse a un dominio de datos nunca antes visto. Todo esto con el objetivo de ayudar al campo de preservación musical, el cual presenta un entorno óptimo para la aplicabilidad de estas técnicas. Se investigarán así las diferentes técnicas y desafíos en el ámbito presentado.
Aportaciones de la IA hacia un transporte por carretera sostenible y eficiente
Ponente: Pasqual Martí Gimeno – Premio a Mejor Tesis Doctoral (Universitat Politècnica de València)
En su presentación, Pasqual Martí Gimeno explorará las innovadoras investigaciones de su tesis doctoral, centrada en transformar el transporte rodado mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Abordando los críticos desafíos ambientales asociados a las emisiones de gases de efecto invernadero, su trabajo se enfoca en el modelado de sistemas de transporte con agentes múltiples y simulaciones virtuales que buscan optimizar la operación de flotas. A través de un enfoque integral, Pasqual demostrará cómo estas soluciones tecnológicas pueden incrementar simultáneamente la eficiencia económica, mejorar la calidad del servicio y reducir significativamente el impacto medioambiental, presentando un camino prometedor hacia un transporte más sostenible y eficiente en la sociedad moderna.