• Unidad 1. Introducción a la IA
  • 1.1 ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • 1.2. Historia de la Inteligencia Artificial
  • 1.3 Introducción a las técnicas de IA
  • 1.4 Test evaluación

• Unidad 2 – Herramientas y aplicaciones prácticas para la docencia
  • 2.1 Herramientas de IA de interés en el aula
  • 2.2 IA generativa y multimedia
  • 2.3 Otras Herramientas necesarias para la docencia ante el cambio de paradigma educativo
  • 2.4 Test evaluación

• Unidad 3 – El nuevo rol del docente
  • 3.1 Detección de plagio
  • 3.2 Corrección de exámenes
  • 3.3 Innovación docente
  • 3.4 Planificación docente
  • 3.5 Test evaluación

• Unidad 4 – Legalidad y ética: conoce las implicaciones éticas y legales del uso de la IA en el día a día y en el aula
  • 4.1. La aplicación a la IA de la normativa de protección de datos, privacidad y seguridad
  • 4.2. El reglamento de IA de la Unión Europea. Propiedad intelectual y responsabilidad por el uso de IA.
  • 4.3. Derechos digitales e inteligencia artificial.
  • 4.4. Aplicación de las IA para los servicios públicos, policía y justicia.
  • 4.5 Test evaluación

• Unidad 1 – Introducción a la IA: historia y ámbitos de aplicación de la IA
  • Conocer la historia de la IA.
  • Conocer ejemplos de la vida real de aplicación de la IA.

• Unidad 2 – Herramientas y aplicaciones prácticas para la docencia
  • Conocer las herramientas de IA relevantes para su enseñanza en el aula.
  • Comprender cómo la IA generativa y multimedia puede mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
  • Identificar otras herramientas para afrontar el cambio de paradigma educativo.

• Unidad 3 – El nuevo rol del docente
  • Aprender a utilizar herramientas de IA para la detección de plagio y la corrección automatizada de exámenes.
  • Desarrollar estrategias de innovación docente basadas en la IA.
  • Identificar cómo la IA puede ayudar en la planificación de clases más efectivas y adaptativas.

• Unidad 4 – Legalidad y ética: conoce las implicaciones éticas y legales del uso de la IA en el día a día y en el aula
  • Mostrar los impactos, características y desafíos que subyacen al advenimiento de la nueva era de la Inteligencia Artificial.
  • Mostrar los rasgos básicos de la ética de la Inteligencia artificial como ética aplicada.

• Docencia de cuatro módulos o bloques de forma no presencial a través del Aula Virtual de la Universitat Politècnica de València.
• La formación virtual incluye temarios teórico-prácticos completos, incluyendo vídeos explicativos, ejercicios y tareas prácticas que ayuden al afianzamiento de los contenidos; así como cuestionarios de autoevaluación para conocer el nivel de asimilación de los contenidos estudiados.
• Se realizará una serie de videoclases/seminarios síncronos sobre las cuestiones más prácticas del temario. En estas videoclases el estudiantado podrá plantear las dudas que le hayan surgido, así como realizar cualquier explicación o aclaración de los contenidos explicados en dichas sesiones.
• Se utilizarán foros como herramientas de dinamización del aprendizaje en los que se plantearán debates y cuestiones relacionadas con los contenidos vistos. También se utilizarán los foros como espacios para resolver dudas.
• Al final de cada unidad, el profesorado propondrá una prueba o trabajo a entregar para su evaluación.

• Participación en el foro: 20% de la nota final.
• Entrega de los trabajos de cada unidad: 80% de la nota final.
• Para obtener el APTO final, es necesario haber obtenido un mínimo de 5 puntos sobre 10 en las dos pruebas anteriores.

El curso tiene 2,5 meses de duración, empezando en noviembre y terminando en enero. Durante el curso hay diferentes fechas calendarizadas en las que tendrán lugar sesiones síncronas online con los profesores. Si no puedes atender a alguna de ellas, ¡no te preocupes! Todas las sesiones serán grabadas y podrán consultarse posteriormente.