Description
Impulsa tu carrera con Inteligencia Artificial: Especialización práctica en Marketing
7h
¡Disponible cuando tú quieras!
Vídeos asíncronos y autoevaluaciones
149€ (IVA incluido)
Presentación del curso
El curso Impulsa tu carrera con Inteligencia Artificial: Especialización práctica en Marketing está diseñado para actualizar y ampliar las competencias digitales en IA. El curso cubre los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, enfocándose en aspectos cruciales como seguridad, legalidad y ética. A través de un formato online, los participantes aprenderán a utilizar efectivamente herramientas básicas de IA, comprendiendo su impacto y potencial en el entorno moderno. Con un enfoque práctico, el programa incluye diversos módulos que van desde la introducción a la IA hasta sus aplicaciones prácticas en la tecnología actual.
Metodología ‘Quick Learning’
Los cursos de metodología ‘Quick Learning’ están diseñados para adaptarse a tu estilo de vida y horario y con acceso completamente online, podrás sumergirte en una experiencia de aprendizaje flexible, eficiente y con los mejores expertos de las universidades públicas valencianas. Desde cursos de 2 hasta 20 horas de duración, y con un plazo de 90 días desde la compra, podrás formarte en IA de la manera más rápida y económica.
¿Tienes alguna duda sobre el curso?
Datos básicos
Duración
7 horas
Metodología
Online asíncrono
Dirigido a
Personas que desean dar un paso adelante en sus competencias digitales y aprender la aplicación práctica de la inteligencia artificial.
Precio
149€ (¡Curso valorado en 200€!)
Contenidos del curso
01
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
02
Módulo 2. Ética en la IA
03
Módulo 3. Legalidad en la IA
04
Módulo 4. Seguridad en IA
05
Módulo 5. Aplicaciones prácticas de la IA
Objetivos
- Entender la Inteligencia Artificial y cómo impacta en el ambiente laboral.
- Comprender los fundamentos de la IA incluyendo aspectos de seguridad, legalidad y ética.
- Aprender a utilizar herramientas básicas de IA de manera efectiva.
Metodología
El curso se ofrece en un formato completamente en línea y a tu propio ritmo, permitiendo a los participantes avanzar según su disponibilidad y compromisos personales. A continuación, se detallan los componentes claves de la metodología:
- Material en vídeo: Cada módulo incluye videos explicativos que detallan los conceptos y técnicas más importantes de la inteligencia artificial. Estos recursos están diseñados para facilitar el aprendizaje visual y auditivo.
- Autoevaluaciones: Tendrás la oportunidad de realizar autoevaluaciones. Estas pruebas te permitirán medir tu comprensión del material.
- Certificado de finalización: Una vez aprobado el examen final, recibirás un certificado oficial de ValgrAI que acredita tus conocimientos y habilidades en el ámbito de la inteligencia artificial.
Profesorado
Vicent J. Botti Navarro es Catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad Politécnica de Valencia (http://www.upv.es/index-en.html) donde imparte docencia desde 1984.
Es Director del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN, vrain.upv.es), del Grupo de Tecnología Informática-Inteligencia Artificial (http://www.gti-ia.upv.es) y de la Escuela Valenciana de Posgrado y Rede de Investigación en Inteligencia Artificial (https://valgrai.eu).
Es/fue: Miembro emérito de la Asociación Europea de Sistemas Multiagente (EURAMAS); Tesorero de EURAMAS; Socio Fundador de EURAMAS; miembro de la Junta Directiva de Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicerrector de Tecnologías TIC de la UPV (2008-2017); Director del Departament de Sistemes Informàtics i Computació de la UPV, Subdirector de la Facultat d’Informàtica y de la Escola Universitaria d’Enginyeria Informàtica de la UPV.
El profesor Botti fue director del proyecto UPV[X] y del proyecto UPValenciaX proyecto MOOC UPV en edX (2013-2017).
Ha sido galardonado con:
2019 Premio Sapiens de la Asociación de Informáticos de la Comunidad Valenciana.
2018 Premio Nacional de Informática José García Santesmases de la Sociedad Científica Española de Informática.
2017 Fellow de la Asociación Europea para la Inteligencia Artificial.
2008 Premio del Consejo Social de la UPV al mejor Investigador.
2005 Premio de Investigación de la Asociación Española de Inteligencia Artificial.
El profesor Botti es uno de los pioneros de la Inteligencia Artificial, Sistemas Multiagente y Tecnologías del Acuerdo(AT) en España y Europa, siendo cofundador del área de Tecnologías del Acuerdo. Su actividad en nuevas tecnologías se ha centrado principalmente en: Inteligencia Artificial, Sistemas Multiagentes, Sistemas Inteligentes de Fabricación, Agentes Inteligentes en Tiempo Real, Tecnologías del Acuerdo y Computación Afectiva.
Lorenzo Cotino Hueso es un reconocido profesor de Derecho Constitucional en la Universidad de Valencia, con una amplia trayectoria que incluye haber sido juez en el Tribunal Superior de Justicia de la Comunidad Valenciana desde el año 2000 hasta 2019. Es Doctor en Derecho y tiene estudios avanzados en Ciencias Políticas. Además de su labor docente, ha sido profesor invitado en Konstanz, Alemania, y profesor honorario en la Universidad Nacional de Colombia y en la Universidad Católica de Cuenca en Ecuador.
Cotino Hueso ha dirigido el primer Máster oficial en Derecho y TIC y actualmente lidera un Diploma en protección de datos. Es también director del Observatorio OdiseIA, centrado en el impacto social y ético de la inteligencia artificial, y ha presidido la red Derechotics.com desde 2004, especializada en Derecho y nuevas tecnologías. Su trabajo investigativo es extenso, con más de 15 proyectos nacionales sobre Derecho y nuevas tecnologías y múltiples publicaciones y conferencias a su nombre (Global CIO Forum).
Experto en Tecnologías del Lenguaje de la Comisión Europea.
Doctor en informática y en Inteligencia Artificial en la Universitat Politècnica de València.
20 años de experiencia en el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial.
Graduada en Ingeniería Matemática
Máster en tratamiento Estadístico-Computacional de la Información
Experta en Machine Learning y Data Governance
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