ValgrAI ha celebrado una nueva edición de sus encuentros mensuales de divulgación científica con el XXVII Matinal de Investigación. Una sesión que ha puesto el broche final a la temporada de “cafés” dedicados a compartir avances en Inteligencia Artificial dentro de nuestro ecosistema.
Este encuentro, celebrado como siempre en formato online, ha reunido una vez más a investigadores, estudiantes y profesionales interesados en conocer de primera mano las últimas innovaciones en IA, en línea con el objetivo de los Matinales: fomentar el intercambio de conocimiento y la conexión entre comunidad académica y tejido empresarial.
Durante la sesión, los asistentes pudieron asistir a dos ponencias centradas en aplicaciones prácticas de la IA en ámbitos tan diversos como la agricultura y el sector energético, además de participar en el turno de preguntas y debate con los ponentes.
1. Predicción de humedad del suelo con redes neuronales - Modelos de aprendizaje profundo aplicados a la agricultura.
La primera ponencia, impartida por Iván Monzón Catalán, presentó un sistema basado en redes neuronales para la predicción de la humedad del suelo, orientado a optimizar la toma de decisiones en el riego agrícola.
El trabajo se basa en datos recogidos durante varios años en una parcela experimental de la Comunitat Valenciana, incluyendo medidas procedentes de sensores, estaciones meteorológicas y registros de riego. A partir de esta información, se ha desarrollado una pipeline de procesamiento que combina variables temporales y parámetros hidrológicos para mejorar la precisión de los modelos.
Como parte de la investigación, se realizó una comparativa entre distintas arquitecturas de aprendizaje profundo —como LSTM, GRU o Temporal Fusion Transformer— evaluando su rendimiento en diferentes horizontes temporales. Este enfoque permite avanzar en soluciones más eficientes y sostenibles para la gestión del agua en agricultura.
2. Hablando con la Red Eléctrica: Sistemas Multiagente y LLMs.
La segunda ponencia, a cargo de Carlos Martín Abellán, abordó el desarrollo de un sistema basado en arquitecturas multiagente y modelos de lenguaje aplicado a la gestión de datos en redes eléctricas inteligentes.
La propuesta se centra en facilitar la explotación de grandes volúmenes de información generados por infraestructuras energéticas, permitiendo traducir consultas en lenguaje natural en análisis comprensibles y ejecutables. Este enfoque contribuye a democratizar el acceso a los datos y mejorar su interpretación, incluso en contextos con restricciones de privacidad.
El trabajo incluye además la validación del sistema con datos reales, analizando el impacto de diferentes estrategias de diseño en la calidad de los resultados, así como el papel del conocimiento de dominio en este tipo de soluciones.
Con esta vigesimoséptima edición, ValgrAI cierra un nuevo ciclo de sus Matinales de Investigación, consolidando este formato como un espacio clave para la divulgación científica, la transferencia de conocimiento y la generación de sinergias en Inteligencia Artificial.
Estos encuentros mensuales continúan demostrando el potencial del ecosistema ValgrAI para abordar retos reales desde la investigación aplicada, conectando talento investigador con las necesidades de sectores estratégicos. ¡Nos vemos en Septiembre con una nueva temporada de «cafés» con todos vosotros!
