
Laboratorio de Privacidad e Innovación de la AEPD (Lab‑IAEPD)
Impulsando el uso responsable de la Inteligencia Artificial
Red nacional de expertos
Conocimiento aplicado para políticas públicas
Divulgación accesible y colaboración abierta
¿Qué es el proyecto Lab-IAEPD?
Un laboratorio para conectar ciencia y regulación
- Grupos de investigación
- Universidades y centros tecnológicos
- Administraciones públicas
- Personas expertas en IA y protección de datos
Todo ello para facilitar la transferencia de conocimiento científico hacia la toma de decisiones públicas.
¿Por qué es necesario el proyecto Lab-IAEPD?
Responder a los retos de la IA desde la evidencia
La rápida implantación de la inteligencia artificial plantea desafíos clave en:
- Protección de datos
- Derechos fundamentales
- Gobernanza tecnológica
- Transparencia algorítmica
El laboratorio nace para dar respuesta a esta realidad mediante:
- Generación de conocimiento riguroso
- Asesoramiento científico a administraciones
- Promoción del debate ético y social
Su objetivo es claro: garantizar un desarrollo responsable, ético y legal de la IA en España.
¿Cómo funciona el Laboratorio?
Una estructura basada en colaboración y conocimiento compartido
El laboratorio se organiza en tres pilares:
Mapa dinámico de investigadores, centros y especialistas en privacidad e IA.
Canal de difusión con contenidos accesibles: artículos, vídeos, entrevistas, informes y recursos prácticos.
Impacto
Un proyecto con impacto científico, social e institucional
El Lab‑IAEPD está diseñado para generar impacto en varios niveles:
Consolidación de una red de excelencia en IA y privacidad y generación de conocimiento aplicado.
Apoyo a la toma de decisiones públicas basadas en evidencia y refuerzo de la colaboración entre ciencia y administración.
Ficha del Proyecto
Dinamización del Laboratorio de Privacidad e Innovación de la AEPD (Lab-IAEPD)
El proyecto Dinamización del Laboratorio de Privacidad e Innovación de la AEPD (Lab-IAEPD) tiene como objetivo impulsar y consolidar una comunidad nacional de conocimiento especializada en privacidad, protección de datos e inteligencia artificial. La iniciativa, liderada por ValgrAI – Escuela Valenciana de Posgrado y Red de Investigación de Inteligencia Artificial, se desarrolla en colaboración con la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), con el fin de conectar la investigación científica y técnica con las necesidades regulatorias, institucionales y sociales derivadas del avance de las tecnologías emergentes.
El proyecto se enmarca en la Convocatoria de Ayudas para el Fomento de la Cultura de la Innovación Pública 2025, en la Categoría B: programas y actividades de asesoramiento científico entre la comunidad científica y las administraciones públicas. Su finalidad es dinamizar el Laboratorio de Privacidad e Innovación de la AEPD mediante la organización de jornadas técnicas, seminarios, actividades de transferencia, elaboración de contenidos estratégicos y desarrollo de una plataforma digital colaborativa que favorezca la participación, la comunicación social de la ciencia y la generación de conocimiento aplicado sobre IA, privacidad y derechos digitales.
La propuesta responde a un contexto normativo y tecnológico en rápida evolución, en el que marcos como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, el RGPD y la Carta de Derechos Digitales son referencias esenciales para garantizar un desarrollo responsable, ético y legal de la inteligencia artificial. En este sentido, el Lab-IAEPD se concibe como un espacio institucional de interacción, transferencia y experimentación, orientado a vincular de forma estable el potencial investigador de universidades, centros de investigación y personas expertas con las funciones propias de la AEPD.
Objetivos
- Dinamizar la comunidad de conocimiento constituida en torno al Laboratorio de Privacidad de la AEPD, promoviendo una red activa y colaborativa de centros de investigación, universidades y personas expertas en privacidad e inteligencia artificial.
- Generar y editar contenidos estratégicos en distintos formatos, como blogs, vídeos, entrevistas, editoriales, visualizaciones, informes técnicos y materiales divulgativos, dentro del espacio editorial del Círculo-Comunidad del Laboratorio.
- Proponer y coordinar actividades de dinamización de la red de grupos de excelencia previamente constituida, orientadas al intercambio de conocimiento, la reflexión compartida y la visibilidad mutua.
- Consolidar metodologías de curación editorial, incluyendo selección temática, revisión técnica, seguimiento de publicaciones y coherencia institucional de los contenidos.
- Impulsar un programa de emparejamientos técnico-científicos entre miembros del ecosistema ValgrAI y personal de la AEPD, orientado a la elaboración conjunta de contenidos, asesoramiento especializado o participación en proyectos piloto.
- Elaborar informes de valor institucional para la AEPD sobre materias como explicabilidad, transparencia algorítmica, gobernanza de sistemas de IA, impacto en derechos fundamentales, biometría o evaluación de riesgos.
- Identificar y difundir buenas prácticas, referencias internacionales y oportunidades de colaboración que refuercen el liderazgo de la AEPD como entidad de referencia en la regulación de tecnologías emergentes.
Resultados esperados / KPIs
- Consolidación de una red de conocimiento especializada: Dinamización del Lab-IAEPD con al menos 50 usuarios inscritos en la lista de distribución y equipo de Teams.
- Organización de actividades científico-técnicas: Realización de 5 eventos y generación de 5 colaboraciones surgidas de estas actividades.
- Producción de contenidos estratégicos: Emisión de 10 notas de prensa, generación de 50 publicaciones en redes sociales y documentación de 7 buenas prácticas.
- Fortalecimiento de alianzas institucionales: Consecución de 10 alianzas o colaboraciones vinculadas al proyecto.
- Accesibilidad al conocimiento: Desarrollo de informes, boletines, webinars, materiales educativos, infografías, vídeos explicativos y otros recursos divulgativos orientados a comunidad científica, administraciones públicas, sector educativo, sociedad civil y medios de comunicación.
- Impacto social e institucional: Contribución a la alfabetización digital, al debate público sobre inteligencia artificial y privacidad, y al fortalecimiento de la colaboración entre academia, administración pública y sociedad civil.
- Sostenibilidad de la iniciativa: Creación de una estructura de colaboración estable susceptible de integrarse en futuras iniciativas nacionales y europeas.

