Desarrollamos métodos de Inteligencia Artificial y modelos de dinámica cerebral para estudiar y apoyar la memoria, la atención y la toma de decisiones. Combinamos señales fisiológicas, medidas de comportamiento y modelos computacionales para diseñar sistemas que se adapten a las capacidades y al estado cognitivo de sus usuarios. El servicio comprende cuatro líneas de trabajo:

• Análisis de señales y estados cognitivos. Desarrollo de algoritmos para procesar EEG y otras señales fisiológicas, identificar cambios en atención, carga mental y fatiga, y caracterizar diferencias entre personas. Aplicaciones en dispositivos portátiles, interfaces adaptativas y seguimiento del rendimiento cognitivo.
• Inteligencia aumentada e interacción persona–IA. Diseño y evaluación de sistemas de apoyo a la memoria, el aprendizaje y la toma de decisiones. Estudiamos cuándo y cómo presentar información, recordatorios o recomendaciones según la tarea y la carga cognitiva del usuario. Evaluamos su efecto sobre la atención, la retención de información y la productividad, incluyendo errores, interrupciones y dependencia de la asistencia.
• Neuroestimulación y neurofeedback. Modelización de la respuesta cerebral a estimulación eléctrica, auditiva, visual o táctil para orientar la selección de frecuencias, secuencias y parámetros individuales. Desarrollo de sistemas que ajustan la estimulación o la retroalimentación a partir de la actividad registrada, con aplicaciones en investigación, entrenamiento cognitivo y neurorehabilitación.
• Evaluación de intervenciones y entornos de trabajo. Diseño de estudios para determinar cómo una herramienta digital, una interfaz o un protocolo de entrenamiento afecta a la memoria, la atención, la fatiga y el desempeño. Los estudios distinguen los efectos de la intervención de los asociados a expectativas, práctica y aprendizaje, y examinan su duración y variabilidad entre usuarios.

La colaboración puede abarcar el análisis de datos existentes, el desarrollo de algoritmos y modelos, o el diseño y análisis de estudios experimentales. Los resultados incluyen software documentado, protocolos de evaluación y recomendaciones de diseño sustentadas en medidas de comportamiento y fisiología.