Descripción
Introducción a la Inteligencia Artificial
15h
¡Cuando quieras!
Vídeo y autoevaluaciones
179€ (IVA incluido)
Presentación del curso
Bienvenidos al fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA), una de las áreas de conocimiento que está transformando nuestra sociedad y nuestro futuro. Este curso está diseñado para todos aquellos que desean obtener una comprensión fundamental de qué es la inteligencia artificial, sin necesidad de ser especialistas en el campo. A lo largo de seis módulos temáticos, exploraremos desde los fundamentos y la historia de la IA hasta sus aplicaciones más actuales y las implicaciones éticas de su uso.
Metodología ‘Quick Learning’
Los cursos de metodología ‘Quick Learning’ están diseñados para adaptarse a tu estilo de vida y horario y con acceso completamente online, podrás sumergirte en una experiencia de aprendizaje flexible, eficiente y con los mejores expertos de las universidades públicas valencianas. Desde cursos de 2 hasta 20 horas de duración, y con un plazo de 90 días desde la compra, podrás formarte en IA de la manera más rápida y económica.
Datos básicos
Duración
15 horas
Modalidad
Online, con autoevaluaciones y cuestionario final
Dirigido a
Personas interesadas en introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial y aprender cómo funciona desde dentro.
Precio
179€
Contenidos del curso
01
Módulo 1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
02
Módulo 2. Representación y razonamiento en IA
03
Módulo 3. Aprendizaje automático
04
Módulo 4. Aplicaciones de la IA
05
Módulo 5. Problemática de la IA
06
Módulo 6. Ampliación del tema 2 sobre representación y razonamiento en IA
Objetivos
- Comprender los fundamentos de la IA: Aprenderás las bases teóricas de la inteligencia artificial, incluyendo su historia y evolución hasta la actualidad.
- Explorar técnicas y herramientas de IA: Descubrirás las principales técnicas de representación y razonamiento, así como los fundamentos del aprendizaje automático.
- Analizar aplicaciones actuales y futuras: Examinarás cómo se aplican estas tecnologías en diferentes industrias y cuáles podrían ser sus futuras aplicaciones.
- Reflexionar sobre la ética en IA: Desarrollarás una perspectiva crítica sobre los desafíos éticos que presenta la inteligencia artificial.
Metodología
El curso se ofrece en un formato completamente en línea y a tu propio ritmo, permitiendo a los participantes avanzar según su disponibilidad y compromisos personales. A continuación, se detallan los componentes claves de la metodología:
- Material en vídeo: Cada módulo incluye videos explicativos que detallan los conceptos y técnicas más importantes de la inteligencia artificial. Estos recursos están diseñados para facilitar el aprendizaje visual y auditivo.
- Autoevaluaciones: Al final de cada uno de los primeros cinco temas, tendrás la oportunidad de realizar autoevaluaciones. Estas pruebas te permitirán medir tu comprensión del material y prepararte para el examen final.
- Examen final: El curso culmina con un examen final en formato de test. Para aprobar el curso y recibir tu certificado de ValgrAI, deberás obtener una calificación de al menos 5 sobre 10.
- Certificado de finalización: Una vez aprobado el examen final, recibirás un certificado oficial de ValgrAI que acredita tus conocimientos y habilidades en el ámbito de la inteligencia artificial.
Este curso no solo te proporcionará un entendimiento sólido sobre los diferentes aspectos de la inteligencia artificial, sino que también te equipará con una perspectiva crítica sobre sus aplicaciones éticas y prácticas. ¡Esperamos que aproveches al máximo todos los recursos que hemos preparado y te embarques en este viaje de aprendizaje con nosotros!
Profesorado
Vicent J. Botti Navarro es Catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad Politécnica de Valencia (http://www.upv.es/index-en.html) donde imparte docencia desde 1984.
Es Director del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN, vrain.upv.es), del Grupo de Tecnología Informática-Inteligencia Artificial (http://www.gti-ia.upv.es) y de la Escuela Valenciana de Posgrado y Rede de Investigación en Inteligencia Artificial (https://valgrai.eu).
Es/fue: Miembro emérito de la Asociación Europea de Sistemas Multiagente (EURAMAS); Tesorero de EURAMAS; Socio Fundador de EURAMAS; miembro de la Junta Directiva de Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicerrector de Tecnologías TIC de la UPV (2008-2017); Director del Departament de Sistemes Informàtics i Computació de la UPV, Subdirector de la Facultat d’Informàtica y de la Escola Universitaria d’Enginyeria Informàtica de la UPV.
El profesor Botti fue director del proyecto UPV[X] y del proyecto UPValenciaX proyecto MOOC UPV en edX (2013-2017).
Ha sido galardonado con:
2019 Premio Sapiens de la Asociación de Informáticos de la Comunidad Valenciana.
2018 Premio Nacional de Informática José García Santesmases de la Sociedad Científica Española de Informática.
2017 Fellow de la Asociación Europea para la Inteligencia Artificial.
2008 Premio del Consejo Social de la UPV al mejor Investigador.
2005 Premio de Investigación de la Asociación Española de Inteligencia Artificial.
El profesor Botti es uno de los pioneros de la Inteligencia Artificial, Sistemas Multiagente y Tecnologías del Acuerdo(AT) en España y Europa, siendo cofundador del área de Tecnologías del Acuerdo. Su actividad en nuevas tecnologías se ha centrado principalmente en: Inteligencia Artificial, Sistemas Multiagentes, Sistemas Inteligentes de Fabricación, Agentes Inteligentes en Tiempo Real, Tecnologías del Acuerdo y Computación Afectiva.
Luis Hernández López es Titular de Universidad en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universitat Politècnica de València (http://www.upv.es/index-en.html) donde imparte docencia desde 1994 en asignaturas de Inteligencia Artificial y Programación.
Pertenece al Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN, vrain.upv.es), al Grupo de Tecnología Informática-Inteligencia Artificial (http://www.gti-ia.upv.es) e imparte clases en la Escuela Valenciana de Posgrado y Red de Investigación en Inteligencia Artificial (https://valgrai.eu).
Sus áreas de interés son fundamentalmente: Inteligencia Artificial, Sistemas Multiagente, Agentes Inteligentes en Tiempo Real, Entornos Virtuales Inteligentes.
Eva Onaindia es Profesora de Ciencias de la Computación en la Universitat Politecnica de Valencia (UPV) en España. Ha trabajado en varios subcampos de la IA, particularmente en las áreas de Representación del Conocimiento y Razonamiento, Planificación Automática y Sistemas Multi-Agente. Actualmente, su principal enfoque está en la integración de Planificación y Aprendizaje y en la explotación de enfoques Neuro-Simbólicos para la toma de decisiones. Fue Editora en Jefe de la revista AICommunications, la revista europea sobre IA, durante más de cuatro años y fue co-presidenta del programa de la conferencia ICAPS 2019, la Conferencia Internacional sobre Planificación y Programación Automatizadas. Actualmente es miembro del Consejo Ejecutivo de ICAPS y miembro del consejo de administración de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (AEPIA). Ha coautorado más de 150 publicaciones revisadas por pares en revistas y conferencias de gran prestigio como ICAPS, IJCAI y ECAI. También ha liderado varios proyectos nacionales de I+D y de transferencia de tecnología y participado en varios proyectos de investigación de la UE.
Eva sirve regularmente como miembro o miembro senior del comité de programa (PC) de conferencias de primer nivel sobre IA tales como IJCAI, AAAI, ICAPS y ECAI, y ha sido miembro distinguido del PC de IJCAI en dos ocasiones. Servirá como Presidenta de Área en ECAI 2024. Ha supervisado a 14 estudiantes de doctorado. Fue una de las oradoras principales en el 11º Simposio Internacional sobre Computación Inteligente y Distribuida y fue oradora invitada en el Taller de ‘Planificación Generalizada’ en IJCAI 2022 con la charla titulada ‘Desafíos abiertos en el aprendizaje de modelos de acción para la planificación’
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