We are looking for a PhD student in swarm robotics. The project will be based on research we recently published in Science Robotics and on Arxiv. See: https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abm4636 and https://arxiv.org/abs/2401.13103.

¡Hola!

Somos WonderBits, una empresa de desarrollo de software en Valencia con largo recorrido y amplia experiencia en múltiples tecnologías.

🌍 Nos enfocamos principalmente en diseño y desarrollo de soluciones a medida para empresa en BI, Transformación Digital, Analítica y Optimización con Machine Learning e Inteligencia Artificial, con una cuidada Experiencia de Usuario y Usabilidad.

🎯 Desarrollamos actualmente proyecto propio, software para terceros con contratos de larga duración, proyectos I+D+i en varios sectores y estamos en fase de internacionalización de varias plataformas junto con empresas de referencia.

www.wonderbits.net

Buscamos

Data Engineer con conocimientos de modelado de datos, ETL, Data Warehousing, Data Analytics.

Centrad@ en procesos ETL y orquestación de procesos.

Se valorará conocimiento de ETL con Apache Airflow, Dagster, Azure, GCP, PostgreSQL, MS SQL Server, y pipelines de datos versionadas por código, será un plus el conocimiento de herramientas como Apache Nifi

Remuneración / Ofrecemos

✅ Rango económico: 30 – 45K€

🌍 Ambiente de trabajo dinámico e inclusivo

🎯 Proyectos innovadores y con las últimas tecnologías

👩‍🎓 Presupuesto para formación: 800€/año

📅 Horario y calendario flexibles.

📄 Contrato indefinido.

💻 Modelo de asistencia híbrido (2 días in-office)

Role Description

Responsabilidades

Diseño de pipelines eficientes de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para analítica de múltiples tipos de fuentes, ya sean BBDD, APIs o RPAs. Diseño de modelos de datos y Data Warehouses para analítica y consolidación de datos. Trabajo cercano con los clientes para entender el negocio y cómo aportar valor con los datos.

Conocimientos

• Data Engineering, Data Modeling, y Extract Transform Load (ETL)
• Data Warehousing y Data Analytics
• Experiencia con herramientas de data modeling como Erwin or ER/Studio
• Experiencia con conceptos de Data Warehousing como star schema, snowflake schema, etc.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI
• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o relacionado.

Los candidatos deberán tener excelentes habilidades de comunicación y capacidad de trabajar independientemente y como parte de un equipo. Conocimiento con cloud computing, big data o machine learning será un plus a considerar.

Equipo

Se formará parte del equipo general de WonderBits donde se abordan proyectos para clientes de diversa envergadura para los que solemos convertirnos en partners tecnológicos.

Cuidamos de que las aspiraciones profesionales de cada uno vayan pudiendo realizarse gracias a la evolución que fomentamos, formación pagada, así como la transferencia de conocimientos entre compañeros y el cambio a proyectos más afines a lo largo de la trayectoria con nosotros.

En WonderBits valoramos tanto la capacidad técnica como la capacidad de trabajo en equipo. Cultivamos un entorno de trabajo agradable que fomenta la cooperación, transferencia de conocimientos y el descubrimiento continuo de nuevas técnicas y mejora profesional.

Trabajamos principalmente con tecnologías web en front-end con TypeScript, Angular, IONIC, PWA, en back-end en Nest.js, Node.js, .Net C# y Python y en Data con Apache Airflow, PostgreSQL, Timescale, Azure Cosmos for PostgreSQL, Google Compute Cloud SQL y Big Query.

Metodologías

Utilizamos una adaptación flexible de Kanban con Scrum, con un backlog contenido y planteado por proyecto.

Usamos TDD para desarrollo de algorítmica y funcionalidades críticas y CI/CD para la rápida validación y despliegue de cambios a los entornos de producción.

También hacemos pair programming y reuniones de diseño y estructura de forma regular para definir y consensuar bloques lógicos.

Trabajamos con versionado Git, aplicaciones de gestión de proyectos e interacción con el cliente como Taiga.io y Jira.

Prototipado a nivel gráfico con nuestro equipo de diseño y análisis junto con el cliente usando herramientas como Invision.

Perfil laboral

Puesto a tiempo completo (40h/semana) con contrato indefinido.

Horario de trabajo

Nuestro horario de trabajo es flexible, permitiendo gestionar las horas semanales para por ejemplo salir antes los viernes, conciliar o adecuarse a cursos que se quieran realizar.

Presencia física / remota

El puesto es híbrido, con 3 días en remoto, por lo que buscamos a alguien de la zona de Valencia.

¡Te esperamos!

• Saludos del equipo de WonderBits.

¿Quieres desarrollarte como profesional en una empresa donde tendrás autonomía y verás el impacto de tu trabajo junto a un equipo que te ayudará en todo lo que necesites?

¡Esta posición te va a interesar!

En Idrica tenemos el propósito de crear un mundo mejor, ayudando a que la gestión del agua, nuestro bien más preciado, sea lo más eficiente posible.

Te aseguramos que aprenderás algo nuevo cada día, te enfrentarás a retos diferentes y te ofreceremos las herramientas y tecnologías necesarias para desarrollarte y crecer dentro de la empresa.

¿Por qué hacer las prácticas en IDRICA?

• Desarrollo profesional y autonomía para aprender tus tareas: Hay mucha confianza y, dentro de unas directrices generales marcadas, podrás decidir tus objetivos y organizarte como mejor consideres para
• Equipo comprometido que te ayudará en lo que necesites: Verás que hay mucho compañerismo y nunca te sentirás solo/a ante el peligro. Somos una piña y todo el mundo estará dispuesto y disponible a responder a tus dudas o echarte una
• Entorno híbrido donde podrás organizar tus horarios como quieras: Tendrás flexibilidad para organizar tu día a día, conciliando así tu vida laboral y
• Cada día aprenderás algo nuevo y te enfrentarás a retos diferentes: Estamos creciendo muy rápido y tenemos que adaptarnos y dar solución a las nuevas situaciones que van surgiendo, lo que te ayudará a crecer tanto personal como profesionalmente.
• Sector en auge donde verás el impacto de tu trabajo en el día a día: El agua va a ser un bien cada vez más escaso y ayudamos a que su gestión sea lo más eficiente posible, aportando tu granito de arena a la mejora del medio ambiente.

Además de estos beneficios, podrás disfrutar de muchos otros:

Como eventos de teambuilding, plataformas de formación, catering subvencionado al 50% o de la plataforma iFeel, entre otros, con el objetivo de que tu día a día en Idrica sea mucho mejor.

¿Cuál será tu misión de aprendizaje?

Aprenderás a gestionar los trabajos de algoritmia subcontratados a otras empresas, además de participar activamente en aquellos proyectos estratégicos que así se decida.

Así como también, analizar y comprender problemas de negocio, para participar en las distintas fases de los proyectos desde la toma de requisitos hasta el despliegue en producción para aportar una solución mediante la toma de decisiones basadas en datos que mejor se adapte al objetivo independientemente de la complejidad de la solución.

Por lo que, si te incorporas al equipo algunas de las funciones que aprenderás serán:

• Coordinar y definir entregables de trabajos subcontratados
• Definir y ayudar en el desarrollo de nuevos algoritmos
• Gestionar el Desarrollo, Soporte y Mantenimiento de Producto, en cuanto a procesos de algoritmia se refiere

¿Qué buscamos en ti?

• Tener la suficiente experiencia como para ser autónomo/a en tu día a día
• Poder mantener una conversación fluida en inglés, ya que trabajarás con equipos de diferentes países y tanto las reuniones como la comunicación escrita puede ser en inglés
• Grado o Ingeniería en Informática (o similar)
• Valorable en Conocimiento en Python (pandas, scikit-learn, psycopg2, plotly), Spark, SQL, Docker, Linux shell, Git Formación en desarrollo seguro de software
• Se valorará positivamente conocimiento Ingeniería de datos, Análisis de datos, Machine learning, Manejo de grandes volúmenes de datos

Así que, si quieres causar un impacto en el mundo, hacerlo de la mano de un equipo que te ayudará en lo que necesites y en una empresa donde las oportunidades de crecimiento son reales. Contacta a rrhh@idrica.com para más información.

¡Idrica es tu sitio!

Desde ValgrAI nos complace anunciar el lanzamiento del Programa ATRAE 2024, una iniciativa de la Agencia Estatal de Investigación Española destinada a incentivar la incorporación de talento consolidado en el ámbito de la investigación.

Este programa ofrece importantes beneficios para los investigadores de prestigio que vuelven a España y para los centros de investigación que los reciben (la universidad o ValgrAI pueden ser centro receptor).

¡¡Si eres miembro del ecosistema de ValgrAI y quieres solicitar esta convocatoria, te ayudamos!!

Características de las Ayudas:

• Duración: Las ayudas tendrán una duración de 3 a 4 años, proporcionando estabilidad y continuidad en los proyectos de investigación.
• Dotación Económica: Cada proyecto podrá recibir hasta 1.000.000€, incluyendo costes directos e indirectos. Esto permite cubrir salarios de hasta 80.000€ brutos anuales, materiales, y otros gastos necesarios para el desarrollo de la investigación.
• Tipo de Contrato: Los investigadores seleccionados serán contratados bajo la modalidad de “investigador/a distinguido/a” según el artículo 23 de la Ley 14/2011.
• Plazo de Solicitud: La fecha de finalización del periodo de solicitud es el 24/07/2024 – A las 14:00 (hora peninsular española) del día.

• Beneficios Adicionales:
  • Apoyo a la Movilidad: Facilita la movilidad internacional para fomentar colaboraciones con instituciones de prestigio mundial.
  • Infraestructura y Recursos: Acceso a recursos y equipamientos de última generación para la realización de investigaciones punteras.

Este programa es una gran oportunidad para investigadores consolidados que buscan desarrollar su carrera en un entorno de excelencia y contribuir al avance de la ciencia y la tecnología en España.

Para más información sobre los requisitos y el proceso de solicitud, visita la convocatoria oficial en la web de la Agencia Estatal de Investigación. ¡Esperamos contar con tu participación!

Contacto: Si quieres solicitar la ayuda con nosotros y/o tienes cualquier consulta adicional relacionada con proyectos de I+D, no dudes en contactar a nuestro responsable: Héctor Calvete Sogo (hector.calvete@valgrai.eu).

Esta convocatoria se enmarca en el Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027, dentro del Programa Estatal de Recursos Humanos en I+D+i.

¡Únete a nosotros y sé parte del avance científico y tecnológico que estamos llevando en ValgrAI!

En NUNSYS estamos creciendo a pasos agigantados y tenemos una gran oportunidad para ti. ¡Abrimos vacante para incorporar a un/a Junior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Nunsys Brains.

¿Estás listo para ser parte de un proyecto emocionante e innovador que revolucionará la industria de la inteligencia artificial? Presentamos el proyecto EXPERT-BRAIN de nunsys, una iniciativa única y vanguardista que fusiona la inteligencia artificial basada en datos con el conocimiento experto humano en el campo de la inteligencia artificial neurosimbólica.

EXPERT-BRAIN se centra en el desarrollo de un producto que no solo sea capaz de analizar grandes conjuntos de datos, sino también de extraer y aplicar el conocimiento humano en un motor de razonamiento que piensa como nosotros. Al combinar estas dos disciplinas, el proyecto EXPERT-BRAIN tiene como objetivo crear soluciones de IA más potentes, eficientes y humanas, llevando la inteligencia artificial al siguiente nivel.

Como parte de este proyecto, trabajará en estrecha colaboración con un equipo talentoso y apasionado compuesto por investigadores de IA, científicos de datos, arquitectos de IA y otros profesionales, todos unidos por su amor por la innovación y la tecnología. Juntos, enfrentarán desafíos emocionantes y explorarán territorios desconocidos en el campo de la inteligencia artificial, forjando el futuro de la IA neurosimbólica y generando un impacto significativo en el mundo.

Al unirse al proyecto EXPERT-BRAIN, tendrás la oportunidad de:

· Participar en una iniciativa revolucionaria que está cambiando el panorama de la inteligencia artificial.

· Colaborar con expertos líderes en el campo de la IA neurosimbólica y aprender de su experiencia y conocimientos.

· Desarrollar habilidades y conocimientos en tecnologías y enfoques de vanguardia en el ámbito de la IA y la ciencia de datos.

· Ser parte de una empresa tecnológica líder con una cultura inclusiva, diversa y orientada al éxito, donde las oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional abundan.

Si eres un apasionado de la tecnología y la inteligencia artificial y estás listo para sumergirte en un proyecto que marcará la diferencia en el futuro de la IA, el proyecto EXPERT-BRAIN de nunsys es la oportunidad perfecta para ti. Únete a nosotros y ayúdanos a forjar un futuro en el que la inteligencia artificial y el conocimiento humano trabajen en perfecta armonía.

Más info aquí

En NUNSYS estamos creciendo a pasos agigantados y tenemos una gran oportunidad para ti. ¡Abrimos vacante para incorporar a un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Nunsys Brains!

¿A qué nos dedicamos?

Estamos especializados en la implantación de soluciones integrales de tecnología.

Nunsys Brains es la iniciativa del grupo Nunsys para desarrollar productos innovadores de Inteligencia Artificial que complementan y combinan las propuestas de los grandes players en el sector, aportando un enfoque disruptivo.

EXPERT-BRAIN se centra en el desarrollo de un producto que no solo sea capaz de analizar grandes conjuntos de datos, sino también de extraer y aplicar el conocimiento humano en un motor de razonamiento que piensa como nosotros. Al combinar estas dos disciplinas, el proyecto EXPERT-BRAIN tiene como objetivo crear soluciones de IA más potentes, eficientes y humanas, llevando la inteligencia artificial al siguiente nivel.

Como parte de este proyecto, trabajará en estrecha colaboración con un equipo talentoso y apasionado compuesto por investigadores de IA, científicos de datos, arquitectos de IA y otros profesionales, todos unidos por su amor por la innovación y la tecnología. Juntos, enfrentarán desafíos emocionantes y explorarán territorios desconocidos en el campo de la inteligencia artificial, forjando el futuro de la IA neurosimbólica y generando un impacto significativo en el mundo.

Al unirse al proyecto EXPERT-BRAIN, tendrás la oportunidad de:

· Participar en una iniciativa revolucionaria que está cambiando el panorama de la inteligencia artificial.

· Colaborar con expertos líderes en el campo de la IA neurosimbólica y aprender de su experiencia y conocimientos.

· Desarrollar habilidades y conocimientos en tecnologías y enfoques de vanguardia en el ámbito de la IA y la ciencia de datos.

· Ser parte de una empresa tecnológica líder con una cultura inclusiva, diversa y orientada al éxito, donde las oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional abundan.

Si eres un apasionado de la tecnología y la inteligencia artificial y estás listo para sumergirte en un proyecto que marcará la diferencia en el futuro de la IA, el proyecto EXPERT-BRAIN de nunsys es la oportunidad perfecta para ti. Únete a nosotros y ayúdanos a forjar un futuro en el que la inteligencia artificial y el conocimiento humano trabajen en perfecta armonía.

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The UWICORE laboratory at the Universidad Miguel Hernández de Elche (Spain) offers several post-doc and PhD/Research Engineer positions for research on 5G and 6G networks for Industry 4.0. The research will be conducted within the framework of two Horizon Europe (Re4dy – European “Data as a PRoduct” Value Ecosystems for Resilient Factory 4.0 Product and ProDuction ContinuitY and Sustainability, https://re4dy.eu/ and Zero-SWARM – Zero-enabling smart networked control framework for agile cyber physical production systems of systems, https://zero-swarm.eu/) and one national research project (DiGiT – Cognitive 5G/AI-powered Digital Twins for Automated Mobility and Manufacturing). The objective of the research is to seamlessly integrate 5G/6G networks as part of future digital factories to facilitate a data continuum between the physical and digital domains. To this aim, the work will focus on three main topics: 1) creating 5G/6G digital twins and develop solutions for the joint planning and commissioning of 5G and manufacturing digital twins, 2) integration of 5G/6G networks with industrial networks for seamless data continuum within the manufacturing plan, 3) AI-driven management mechanisms for proactively adapting 5G/6G networks to the service demands and industrial status. Researchers will work together with some of our international and national partners, and while most of the research will be SW-based, some activities will include implementation and testing on testbeds and experimental facilities. The specific research contributions to be conducted are:

• Mechanisms to integrate and coordinate local industrial networks (including TSN type of networks) and 5G Non-Public Network (NPN) to guarantee end-to-end requirements of industrial services.
• Develop AI-based management mechanisms to proactively adapt the 5G NPN configuration and operation based on the industrial service demands. This may include the design of network slices, QoS flows and profiles, radio configuration and computing resources.
• Solutions to proactively manage and adapt local industrial networks with programmable and data-driven control planes to the service demands and the status of local industrial controllers.
• Implementation of passive and active 5G Asset Administration Shell (AAS) following recommendations and specifications of 5G-ACIA (5G Alliance for Connected Industries and Automation), and design and implementation of 5G digital twins.
• Integration of 5G digital twins with digital twins of manufacturing plants, and design of solutions for the joint planning and commissioning of smart connected and digitalized manufacturing plants and their embedded 5G networks.

Candidates profile

Post-doc candidates should have a PhD in Telecommunications, Electrical, or Computer Engineering (or closely related disciplines), and a proven track record of publications in relevant journals and conferences. Preferably, the candidate should have done the PhD or have experience in one of the following research topics: 5G and beyond networks, RAN resource management, industrial wireless networks, AI applied to cellular network management. The candidate should have good programming and simulation skills. Prototyping and experimentation experience will be positively considered (but not required). Good written and spoken communication skills in English are required, as well as team working skills, self-motivation, and a strong desire to utilize technology for improving society. The candidate should have availability to travel to attend project meetings and conferences.

PhD/Research engineer candidates should have a Master in Telecommunications, Electrical, or Computer Engineering (or closely related disciplines). Interest or experience in one of the following topics is required: 5G mobile networks, industrial communications, IoT, use of AI to optimize network management. The candidate should have good programming skills. Publications in journals and conferences are valuable, but not required. Prototyping and experimentation experience will be positively considered (but not required). Good written and spoken communication skills in English are required, as well as team working skills, self-motivation and a strong desire to utilize technology for improving society. The candidate should have availability to travel to attend project meetings and conferences. The candidate should indicate whether she/he is interested in doing a PhD (not a requirement).

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FUNCIONES A REALIZAR:

• Implementación y diseño de los modelos desarrollados de agente y de toma de decisiones y de las herramientas de toma de decisiones centradas en el valor.
•  Implementación y diseño de métodos de optimización y procesos de acuerdo de valores.
•  Y cualquier otra tarea que pueda surgir en la ejecución de la actividad de investigación.

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Job description

The UWICORE laboratory at the Universidad Miguel Hernández de Elche (Spain) offers 1 post-doc, 1 PhD and 1 Research Engineer positions to develop cognitive 5G/AI-powered Digital Twins for Automated Mobility utilizing cooperative perception. Cooperative perception will enable the exchange of sensed information among connected automated vehicles (and infrastructure nodes) to enhance their perception of the driving environment. Designing an effective and efficient cooperative perception is a complex task since it involves efficient and low latency V2X communications, realistic driving environments and sensor fusion algorithms to fuse locally sensed data with data exchange over V2X.

In this context, the project will design and implement a software/simulation platform for the generation of digital twins of the driving environment based on cooperative perception for connected automated driving. The SW platform will bundle networking, driving and ADAS/sensor emulation capabilities leveraging and evolving existing high-fidelity open 3D simulation engines (e.g. CARLA), autonomous driving open software stacks (e.g. Autoware or Apollo) and V2X communication capabilities to connect the different simulated agents (vehicles and infrastructure nodes) using and extending the models/tools developed at our lab.

Using the implemented SW platform, research will be conducted to address fundamental questions related to cooperative perception and other cooperative AD functions (e.g. maneuver coordination), such as when and how sensed data should be exchanged, as well as design and evaluate novel AI-powered connectivity solutions for connected and automated mobility (including the generation of the necessary datasets using the SW platform bundling networking, driving and ADAS/sensor functionalities. These AI-based communications and networking solutions should target resilient, scalable and self-adaptable V2X networks capable to predict the evolution of V2X communications and the driving context to improve the operation of cooperative perception and other V2X-enabled connected and automated driving functions (e.g. maneuver coordination).

The specific tasks to be conducted by the Research Engineer for Autonomous Driving (Profile 1) include:

• Implement SW components for autonomous driving (AD) stack of the platform to enable cooperative perception, including modules for data format transformation and new ROS nodes for sensor fusion.
• Implementation/evolution of other AD agents and road infrastructure nodes in the high-fidelity 3D simulation engine of the platform with (simplified) cooperative perception capabilities.
• Evolve existing ROS bridges between the high-fidelity 3D simulation engine and the autonomous driving software stack of the platform to enable cooperative perception.
• Implementation of new high-fidelity 3D driving scenarios.
• Implementation of the necessary V2X components for the connection of different simulated agents leveraging existing models/tools provided by UWICORE.
• Generation of datasets using the implemented scenarios to train and validate AI-based solutions that will be studied in the framework of the project.

The specific tasks to be conducted by the Post-doc and PhD on V2X for AD (Profile 2) include:

• Design new V2X solutions for a scalable operation of cooperative perception through the context- and value-aware adaptation of the sensed data that is V2X-exchanged, that could include congestion control and redundancy control techniques.
• Design novel cognitive AI-powered connectivity and networking solutions for guaranteeing the scalability of the V2X network, that could include the prediction of the evolution of V2X communications and the driving context to improve the operation of cooperative perception, as well proactive mechanisms to estimate the optimum (time and content) generation of cooperative perception messages.
• Contribute to the development of the software platform as needed for the research and generation of datasets using the implemented scenarios to train and validate AI-based solutions that will be studied in the framework of the project.

More info here