Artificial Intelligence Innovation Day

En esta breve sesión inaugural, Vicent Botti, Director General de ValgrAI e Instituto VRAIN; y Ana Cidad, directora gerente de ValgrAI, darán la bienvenida a todos los asistentes al AIIA Innovation Day. Se presentarán los objetivos del evento, destacando la importancia de la colaboración entre investigadores, académicos y líderes de la industria para impulsar la innovación en inteligencia artificial. Además, se ofrecerá una visión general de las actividades planificadas para el día, preparando el escenario para una jornada de enriquecedoras discusiones y presentaciones.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA), el Big Data, la Realidad Extendida (XR) y el Blockchain en las empresas representa una oportunidad sin precedentes para la innovación y el crecimiento. Las universidades, como centros de investigación y desarrollo, desempeñan un papel crucial en esta transformación. Está presentación explora cómo las universidades pueden aportar a la innovación empresarial a través de estas tecnologías emergentes. En primer lugar, la colaboración universidad-empresa facilita el acceso a tecnologías de IA avanzadas y algoritmos de machine learning, que pueden optimizar procesos y predecir tendencias con mayor precisión. En segundo lugar, el Big Data, gestionado y analizado por expertos académicos, permite a las empresas extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos, mejorando la toma de decisiones estratégicas. En tercer lugar, la Realidad Extendida (XR), que incluye la realidad virtual (VR) y aumentada (AR), desarrollada en laboratorios universitarios, puede revolucionar la formación de empleados, el diseño de productos y la experiencia del cliente. Además, el Blockchain ofrece soluciones seguras y transparentes para la gestión de datos, contratos inteligentes y transacciones, fortaleciendo la confianza y eficiencia en las operaciones empresariales. En conjunto, estas colaboraciones no solo potencian la competitividad empresarial sino que también impulsan la investigación aplicada y la innovación en las universidades.

Proponemos la utilización de redes convolucionales cuánticas para la extracción y detección de características complejas en la clasificación de imágenes. Empleamos una arquitectura híbrida que combina convoluciones cuánticas con pesos no entrenables para la extracción y creación de relaciones no lineales, junto con modelos de aprendizaje profundo para identificar las características más relevantes para resolver el problema. Este enfoque innovador permite reducir el número de parámetros entrenables de la red neuronal clásica, obteniendo resultados que superan a los modelos actuales del estado del arte. Se ha probado la eficacia del en dos conjuntos de datos públicos: Breast Cancer MedMNIST y Pneumonia MedMNIST

Esta mesa redonda reunirá a destacados expertos para debatir sobre cómo las empresas pueden aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para fomentar la innovación.

Los panelistas compartirán sus experiencias y perspectivas sobre la integración de la IA en los procesos empresariales, los desafíos y oportunidades que conlleva, y ejemplos de casos de éxito que han transformado industrias. Esta discusión proporcionará a los asistentes ideas prácticas y estrategias para implementar la IA en sus propias organizaciones.

• Vicent Botti, director general de ValgrAI e Instituto VRAIN
• Andrés Pedreño, catedrático de economía y fundador de Torre Juana OST
• Juan Carlos Trujillo, Catedrático de la UA y director cátedra ENIA
• Jordi Linares, Coordinador docente de ValgrAI e investigador en UPV

La última parte del evento estará dedicada al networking, proporcionando un espacio para que los investigadores y representantes de empresas interactúen directamente. Este segmento es fundamental para fomentar colaboraciones estratégicas, intercambiar ideas y explorar posibles asociaciones que puedan llevar a nuevas iniciativas y proyectos en el campo de la inteligencia artificial. Los asistentes podrán aprovechar este tiempo para establecer contactos valiosos, discutir posibles colaboraciones y conocer más a fondo las investigaciones presentadas durante el evento.