IX Encuentro Unidad Mixta de Investigación (UMI)
¡Nos complace anunciar que el próximo 12 de mayo a las 10h tendrá lugar el IX Encuentro de la UMI de ValgrAI! Este nuevo encuentro, en formato online, damos cita a las investigadoras e investigadores en Inteligencia Artificial que forman parte de nuestra Unidad Mixta de Investigación para compartir avances, reflexiones y líneas de trabajo emergentes en el ámbito de la IA. La UMI aglutina a los grupos de investigación en Inteligencia Artificial con mayor producción científica de la Comunitat Valenciana, y constituye una pieza clave de la estrategia de ValgrAI para fomentar una investigación colaborativa, responsable y orientada al bienestar social.
Los Encuentros de la UMI ValgrAI se han consolidado como un espacio de referencia para el intercambio de conocimiento científico, la colaboración interdisciplinar y el impulso de una Inteligencia Artificial con impacto real en la sociedad. A través de ponencias y debates, estos encuentros permiten conocer proyectos de investigación punteros y casos de éxito en transferencia de tecnología en áreas como la salud, la movilidad, la ciberseguridad, la accesibilidad digital, la ética o la regulación de la IA.
Este nuevo encuentro online continuará reforzando el papel de ValgrAI como plataforma de conexión entre el ámbito académico, la innovación y la transferencia de conocimiento, ofreciendo un punto de encuentro para la comunidad investigadora y para todas aquellas personas interesadas en conocer de primera mano cómo la Inteligencia Artificial está contribuyendo a dar respuesta a retos sociales y tecnológicos actuales.
¿Por qué asistir?
- Conexión directa con investigadores: Descubre de primera mano los avances más recientes en IA que nuestros investigadores tienen para ofrecer.
- Networking de alto nivel: Interactúa con líderes de la industria, expertos en tecnología y potenciales socios comerciales. En esta ocasión, contaremos además con los miembros y miembras del Consejo científico de ValgrAI.
- Oportunidades de colaboración: Este año, extendemos una invitación especial a empresas interesadas en explorar sinergias y aplicaciones prácticas de la IA en sus respectivos sectores
Agenda
10:00 – Inauguración de la Jornada (Ana Cidad, Directora Gerente de ValgrAI).
10:05 – Proyecto QUMLAUDE: Hacia un Procesamiento del Lenguaje Natural cuántico (Elena Lloret, DLSI, UA).
10:30 – Computación con plásmidos (José María Sempere Luna, UPV)
11:00 – Traducción automática para imágenes: primeros pasos y perspectivas (Sergio Gómez, PRHLT, UPV)
11:30 – Bioética en la era sintética: hacia un nuevo marco de principios fundamentales (Patrici Calvo, UJI)
12:00 – Neurorrehabilitación basada en interfaces cerebro-máquina y exoesqueletos (Jose Maria Azorin Poveda, UMH).
12:30 – De la predicción a la intervención: gemelos digitales, sistemas dinámicos y control basado en modelos en biomedicina (Wael El-Deredy, Proyecto ValER, ValgrAI)
13:00 – Cierre de la jornada.
Ponentes
Proyecto QUMLAUDE: Hacia un Procesamiento del Lenguaje Natural cuántico
El proyecto QUMLAUDE (QUantum Mechanics for LAnguage Understanding anD gEneration), desarrollado en el marco del grupo GPLSI de la Universidad de Alicante. Se trata de un proyecto es pionero a nivel nacional y aborda la línea de investigación emergente de Procesamiento del Lenguaje Natural cuántico. QUMLAUDE explora la aplicación de los principios de la mecánica cuántica al PLN. Nuestro objetivo es investigar cómo las representaciones cuánticas de la información y los algoritmos cuánticos pueden mejorar el tratamiento de tareas lingüísticas complejas, como desambiguación de palabras, el resumen o la generación de texto. Para ello, se utilizan conceptos como la superposición o el entrelazamiento para modelar de forma más eficiente la ambigüedad y la complejidad inherentes al lenguaje humano.
Computación con plásmidos
La computación con plásmidos es una nueva propuesta de modelo de computación enmarcada en la computación natural y, más en concreto, en la computación con membranas. Su inspiración se fundamenta en los plásmidos genéticos que son vectores de transferencia genética horizontal por ejemplo en la conjugación bacteriana. En esta charla presentaremos el modelo, mostraremos su completitud como modelo de cálculo universal y haremos una propuesta de sus posibles aplicaciones e implementaciones.
Neurorrehabilitación basada en interfaces cerebro-máquina y exoesqueletos
Bioética en la era sintética: hacia un nuevo marco de principios fundamentales
Traducción automática para imágenes: primeros pasos y perspectivas
