XXVI ValgrAI Matinal de Investigación
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Cristian Borgoñoz Mas
Título: Urban Mobility Data Hub (UMDH) – Espacios de datos aplicados a movilidad urbana: integración y explotación de datos en tiempo real
En esta ponencia se presenta el desarrollo de un espacio de datos orientado a la gestión y explotación de información en el ámbito de la movilidad urbana. El sistema integra múltiples fuentes de datos, tanto históricas como en tiempo real, permitiendo su almacenamiento, procesamiento y exposición mediante servicios interoperables. La arquitectura, basada en tecnologías FIWARE, permite estructurar y gestionar los datos de forma eficiente, facilitando su consumo por diferentes aplicaciones y módulos dentro del sistema. Como caso de uso, se ha implementado un sistema de análisis y predicción de la ocupación de parkings urbanos, que demuestra el potencial del espacio de datos para generar valor a partir de la información disponible.
Este sistema combina modelos de inteligencia artificial para la identificación de tendencias y la predicción de la ocupación a corto plazo, integrados dentro de la arquitectura del espacio de datos y accesibles a través de servicios securizados. La solución se completa con un dashboard interactivo que permite la visualización de los datos sobre el mapa de la ciudad, proporcionando una herramienta útil para el análisis y la toma de decisiones en entornos urbanos inteligentes. Este trabajo pone de manifiesto cómo los espacios de datos pueden servir como base para el desarrollo de soluciones avanzadas en el ámbito de las ciudades inteligentes.
Jose Luis Martin Navarro
Título: Voto electrónico seguro frente a coerción y autoridades no confiables
Los sistemas de voto electrónico representan uno de los mayores desafíos en ciberseguridad y privacidad, especialmente en escenarios con riesgos de coerción y autoridades potencialmente maliciosas. En este trabajo presentamos un diseño basado en firmas ciegas y un protocolo de escrutinio distribuido que proporciona garantías de privacidad del votante e integridad del recuento incluso cuando la autoridad central no es confiable.
Nuestra propuesta incorpora un mecanismo de revocación que permite a los votantes mitigar intentos de bloqueo o coacción sin comprometer la seguridad ni la verificabilidad del sistema. En particular, el votante puede detectar intentos de bloqueo durante el proceso electoral y recuperar su capacidad de emitir el voto sin revelar su identidad.
Finalmente, se discute una hoja de ruta hacia sistemas de voto electrónico robustos frente a amenazas emergentes, incluyendo adversarios con capacidades postcuánticas.
Cristian Borgoñoz
Cristian Sebastián Borgoñoz Mas es ingeniero de software graduado en Tecnologías Interactivas y actualmente cursa un máster en Inteligencia Artificial. Está especializado en sistemas backend, arquitecturas de datos e inteligencia artificial aplicada. Actualmente desarrolla soluciones en el ámbito de los espacios de datos y la movilidad urbana, integrando fuentes de información en tiempo real con modelos de análisis y predicción. Su trabajo reciente incluye el desarrollo de modelos de predicción de ocupación de parkings, con resultados recogidos en un artículo científico aceptado en una conferencia internacional.
Jose Luis Martin Navarro
Jose Luis Martín Navarro es graduado en Ing. Informática por la Universitat Politécnica de Valéncia. Tras una beca de investigación el grupo de investigación en cryptología y seguridad de la información del CSIC, completó el máster Erasmus mundus en Seguridad en Cloud en Aalto University en Finlandia y la KTH en Suecia. En la actualidad está desarrollando su doctorado en ciberseguridad por Aalto University y la Universitat Politécnica de Valéncia. Su trabajo abarca desde la identificación y mitigación de nuevos vectores de ataque en sistemas en la nube, el desarrollo de protocolos de voto electrónico seguros postquantum y el análisis de privacidad en el contexto de la IA generativa.
