
Dragonet – Software para el análisis de datos y la optimización de procesos.
IndustriaSoftwareUniversitat Politècnica de València
Dragonet es un software especializado en el análisis multivariante de datos y la mejora y optimización de procesos industriales mediante modelos estadísticos basados en variables latentes. Dispone de una interfaz gráfica intuitiva que permite desarrollar modelos explicativos y predictivos, identificar patrones y relaciones entre variables, monitorizar procesos y facilitar la toma de decisiones basada en datos. Integra metodologías como el Análisis de Componentes Principales (PCA), la Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) y los modelos multibloque secuenciales (SMB-PLS), contribuyendo a mejorar la calidad, productividad y eficiencia operativa de las organizaciones.
Campo o área de aplicación
Ingeniería estadística, análisis de datos, optimización de procesos industriales, mejora continua de la calidad, transformación digital e Industria 4.0. Aplicable a diferentes sectores industriales y empresariales.
Tema: Análisis multivariante de datos, ingeniería estadística, modelos de variables latentes, PCA, PLS, SMB-PLS, aprendizaje estadístico, modelización predictiva, monitorización de procesos, optimización, control de calidad, Industria 4.0.
Autores: Joan Borràs Ferrís (80 %), Alberto José Ferrer Riquelme (20 %).
Universidad: Universitat Politècnica de València (UPV).
Grupo de investigación: Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante (GIEM), del Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad de la Universitat Politècnica de València.
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