ValgrAI ha inaugurado una nueva temporada de sus encuentros mensuales de divulgación científica con la celebración del XXVIII Matinal de Investigación, el primer «café» del curso académico dedicado a compartir los últimos avances en Inteligencia Artificial desarrollados dentro de nuestro ecosistema. Durante esta sesión online, investigadores, estudiantes y profesionales volvieron a reunirse para conocer de primera mano nuevas aplicaciones de la IA en ámbitos tan relevantes como la monitorización de la actividad humana y la investigación biomédica basada en datos sanitarios.
La jornada contó con dos ponencias que mostraron cómo la Inteligencia Artificial continúa abriendo nuevas oportunidades para mejorar la calidad de vida de las personas y potenciar la investigación en salud, siempre desde una perspectiva aplicada y orientada a retos reales.
1. Desafíos en el reconocimiento de actividad humana: transferencia al mundo real y validación de tecnologías no intrusivas.
La primera intervención, a cargo de Miguel Matey Sanz, abordó los retos actuales del Reconocimiento de Actividad Humana (Human Activity Recognition, HAR) mediante dispositivos inteligentes de uso cotidiano como teléfonos móviles, relojes inteligentes y tecnologías IoT.
Durante la ponencia se analizaron aspectos clave relacionados con el entrenamiento y validación de modelos de machine learning capaces de identificar actividades humanas en escenarios reales. El investigador explicó la importancia de equilibrar la cantidad de datos necesarios para entrenar estos sistemas con su rendimiento final, así como la necesidad de trasladar los avances logrados en laboratorio hacia aplicaciones prácticas con impacto directo en ámbitos como la salud y la movilidad.
Entre los ejemplos presentados destacó la automatización de pruebas clínicas de movilidad mediante smartphones y relojes inteligentes, así como el uso de tecnologías no intrusivas basadas en señales Wi-Fi para monitorizar actividades sin necesidad de dispositivos físicos adheridos al usuario. La sesión puso de manifiesto la importancia de desarrollar metodologías rigurosas que permitan evaluar correctamente la madurez y fiabilidad de estas tecnologías emergentes.
2. Proyecto BETTER: análisis federado de datos sanitarios en Europa.
La segunda ponencia fue impartida por Diana Martínez Minguet, investigadora predoctoral del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), quien presentó los avances del proyecto europeo BETTER, una iniciativa centrada en la explotación segura de datos sanitarios mediante técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial.
La investigadora explicó cómo el crecimiento exponencial de los datos de salud ofrece enormes posibilidades para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la investigación clínica, pero también plantea importantes desafíos relacionados con la privacidad y la protección de la información de los pacientes.
Para dar respuesta a esta problemática, el proyecto BETTER propone una infraestructura descentralizada basada en el paradigma Personal Health Train, donde son los algoritmos los que viajan hasta los datos y no al contrario. Este enfoque permite analizar información clínica procedente de distintos hospitales y países sin que los datos abandonen nunca su ubicación original, favoreciendo así la colaboración internacional y el desarrollo de nuevos modelos de medicina de precisión respetando las normativas de privacidad vigentes.
Con esta vigesimoctava edición, los ValgrAI Matinales de Investigación vuelven a consolidarse como un espacio de referencia para la divulgación científica y el intercambio de conocimiento en Inteligencia Artificial. Las ponencias de esta sesión mostraron, una vez más, el potencial transformador de la IA para abordar desafíos complejos en ámbitos como la salud, la monitorización inteligente y el análisis seguro de datos, acercando la investigación de vanguardia a toda la comunidad interesada en las tecnologías del futuro.
¡Nos vemos en la próxima edición de los Matinales de Investigación!
