Investigar el cerebro y la Inteligencia Artificial desde ValgrAI: Recepción de solicitudes predoctorales y de personal investigador doctor
Abrimos el proceso de recepción de solicitudes para desarrollar proyectos de neurociencia básica, computacional, cognitiva y aplicada, e inteligencia artificial, con ValgrAI como base y en colaboración con su red universitaria y empresarial.
Ofrecemos respaldo científico y apoyo para formular el proyecto y preparar la solicitud de financiación. Con cada candidatura acordaremos la dirección de tesis o tutoría científica, las colaboraciones y la entidad de acogida o contratación.
No es necesario presentar un proyecto cerrado: podemos desarrollarlo conjuntamente a partir de los intereses y la experiencia de cada persona.
Vías de financiación:
- FPU — AEI: formación doctoral orientada a la investigación y la docencia universitaria.
- Doctorados Industriales — AEI: tesis vinculadas a proyectos de I+D en empresas u otras entidades elegibles, en colaboración con una universidad.
- Ayudas predoctorales de la Generalitat Valenciana: ACIF/CIACIF y, según el perfil y la disponibilidad de proyectos o plazas, Santiago Grisolía.
- Juan de la Cierva — AEI: incorporación de doctores recientes para ampliar su formación posdoctoral.
- Torres Quevedo — AEI: contratación de doctores para desarrollar proyectos de I+D en empresas u otras entidades elegibles.
La convocatoria se elegirá según el perfil del candidato, el proyecto y los requisitos de participación.
¿Sobre qué podemos investigar?
Dinámica cerebral y modelos computacionales
- Sincronización, resonancia y estados cerebrales. Investigar cómo la estructura de las redes determina sus ritmos y transiciones, y cómo estos procesos se relacionan con la conducta.
- Modelos de cerebro completo. Construir modelos biofísicos que expliquen registros de EEG, MEG y resonancia magnética y permitan contrastar mecanismos alternativos.
- Plasticidad y aprendizaje. Estudiar cómo los cambios en las conexiones permiten aprender y adaptarse, y cómo se manifiestan en la dinámica cerebral.
Cognición y salud mental
- Expectativas y selección de información. Investigar cómo las expectativas dirigen la atención y modifican la percepción y el recuerdo, combinando experimentos, EEG y modelos bayesianos para distinguir cambios sensoriales de cambios en el criterio de respuesta.
- Confianza, esfuerzo y revisión de decisiones. Estudiar qué determina que una persona busque más información, cambie de opinión o abandone una tarea; contrastar modelos de inferencia activa y aprendizaje por refuerzo mediante medidas de conducta y actividad cerebral.
- Aprendizaje social y salud mental. Modelar cómo se forman y revisan las creencias sobre otras personas, y cómo estos procesos contribuyen a la confianza, la ansiedad social, la soledad y la ideación persecutoria.
Inteligencia artificial para comprender el cerebro
- IA guiada por mecanismos. Combinar aprendizaje automático con modelos biofísicos y cognitivos para estimar procesos no observables y predecir respuestas a intervenciones.
- Datos multimodales y estados cerebrales. Integrar neuroimagen, señales fisiológicas y conducta para identificar estados y seguir sus cambios en el tiempo.
- Causalidad e incertidumbre. Determinar qué mecanismos pueden inferirse de los datos, contrastar explicaciones alternativas y evaluar la fiabilidad de las predicciones.
- IA inspirada en el cerebro. Explorar cómo la dinámica de redes, la plasticidad y la inferencia activa pueden contribuir a sistemas artificiales capaces de aprender y adaptarse.
Neurotecnología e inteligencia aumentada
- Neuroestimulación. Investigar qué lugares, frecuencias y patrones de estimulación permiten modificar la actividad de circuitos cerebrales y sus efectos funcionales.
- Seguimiento cognitivo y fisiológico. Desarrollar métodos con EEG, sensores portátiles e IA para estudiar atención, fatiga y cambios asociados al envejecimiento.
- Memoria, atención y aprendizaje con IA. Diseñar y evaluar herramientas de asistencia, midiendo cuándo mejoran el rendimiento y cómo afectan al aprendizaje y la autonomía.
- Trabajo y decisiones con IA. Estudiar cómo la asistencia automatizada modifica la carga mental, la productividad, la detección de errores y la confianza en las recomendaciones.
- Experiencia sensorial. Examinar cómo las propiedades de los estímulos y productos, las expectativas y el contexto influyen en la percepción y la experiencia de uso.
Estas líneas pueden dar lugar a tesis doctorales, proyectos posdoctorales o proyectos de I+D empresarial. El alcance y los métodos se concretarán con cada candidatura.
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Una base en ValgrAI, una red de cinco universidades
ValgrAI integra a la Universitat de València, Universitat Politècnica de València, Universidad de Alicante, Universitat Jaume I y Universidad Miguel Hernández de Elche.
Esta red facilita la conexión con investigadores de neurociencia, psicología, ingeniería, informática e IA, así como con empresas y colaboradores internacionales. Para cada proyecto se acordarán la supervisión, la adscripción institucional y el acceso a los datos, instalaciones y recursos necesarios.
¿A quién se dirige?
A personas con formación en neurociencia, psicología, ingeniería, física, matemáticas, informática, IA, ciencia de datos o ciencias biomédicas, interesadas en trabajar entre disciplinas.
Recibimos candidaturas de estudiantes que estén terminando su máster, titulados con acceso al doctorado y personal investigador doctor. Valoramos la capacidad analítica, el rigor científico y la experiencia en experimentación, programación, análisis de datos o modelización, según la orientación del proyecto.
Cómo contactar
Enviar a careers@valgrai.eu, con el asunto «Solicitud Neurociencia e IA»:
- CV y breve descripción de intereses científicos.
- Para candidatos predoctorales: expediente académico y fecha de finalización o previsión de término del máster.
- Para personal investigador doctor: fecha del doctorado, publicaciones principales y trayectoria investigadora.
- Disponibilidad y, si procede, vinculación con una empresa interesada en participar.
El primer paso es conocer tus intereses y trayectoria. A partir de ahí, valoraremos el encaje y trabajaremos conjuntamente en el proyecto y la candidatura.
La incorporación dependerá de la concesión de financiación y del cumplimiento de los requisitos de la convocatoria y de la institución receptora.
Para solicitar este trabajo envía un correo electrónico con tus detalles a careers@valgrai.eu
