ValgrAI ha celebrado una nueva edición de sus encuentros mensuales de divulgación científica con el XXIX Matinal de Investigación, una sesión en la que investigadores, estudiantes y profesionales pudieron conocer de primera mano algunos de los avances más recientes en Inteligencia Artificial desarrollados dentro del ecosistema valenciano. La jornada volvió a poner el foco en la investigación aplicada, abordando desafíos relacionados con la fiabilidad de los modelos de IA y los sistemas de posicionamiento de alta precisión para entornos industriales.
Durante el encuentro, celebrado en formato online, los asistentes participaron en dos ponencias que mostraron cómo la investigación actual en Inteligencia Artificial continúa avanzando hacia sistemas más robustos, predecibles y eficientes, capaces de responder a necesidades reales en múltiples ámbitos de aplicación.
1. Más allá de las capacidades: cómo medir las propensiones de los modelos de Inteligencia Artificial.
La primera ponencia fue impartida por Daniel Romero Alvarado, investigador predoctoral de la Universitat Politècnica de València e integrante de VRAIN, quien presentó una innovadora línea de investigación centrada en el estudio de las propensiones de los sistemas de Inteligencia Artificial.
Tradicionalmente, la evaluación de modelos de IA se ha basado en medir sus capacidades, es decir, aquello que son capaces de hacer. Sin embargo, la investigación expuesta durante la sesión propone complementar esta visión mediante el análisis de las tendencias de comportamiento que muestran los modelos ante distintas situaciones. Para ello, se presentó un nuevo marco de evaluación que permite cuantificar estas propensiones y utilizarlas para comprender mejor el comportamiento futuro de los sistemas inteligentes.
Los resultados mostrados durante la ponencia evidenciaron que la combinación de métricas de capacidades y propensiones puede mejorar significativamente la predictibilidad y la fiabilidad de los modelos, especialmente en escenarios nuevos o no contemplados durante el entrenamiento. El posterior turno de preguntas permitió debatir además sobre el potencial de estas métricas en ámbitos como la auditoría, la evaluación de conformidad y la supervisión de sistemas de Inteligencia Artificial de alto riesgo.
2. Identificación de Señales NLOS en Sistemas UWB mediante un Autoencoder Convolucional Ligero.
La segunda intervención corrió a cargo de Juan Carlos Santamaria Pedrón, investigador predoctoral del Departamento de Informática de la Universitat de València, quien presentó una propuesta para mejorar la precisión de los sistemas de posicionamiento en interiores basados en tecnología Ultra-Wideband (UWB).
La investigación aborda uno de los principales desafíos de este tipo de soluciones: la detección de condiciones de no visión directa (NLOS), una circunstancia que puede deteriorar significativamente la calidad de las estimaciones de posicionamiento en entornos complejos. Para afrontar este problema, el investigador presentó una arquitectura ligera basada en autoencoders convolucionales capaz de detectar anomalías y generalizar a nuevos escenarios sin necesidad de costosos procesos de etiquetado manual.
Además de mejorar la capacidad de adaptación a distintos entornos, la propuesta destaca por su reducido tamaño y eficiencia computacional, características que facilitan su despliegue en dispositivos de bajo consumo y amplían sus posibilidades de aplicación en contextos relacionados con la Industria 4.0 y la digitalización industrial.
Con esta vigesimonovena edición, los ValgrAI Matinales de Investigación continúan consolidándose como un espacio de referencia para la divulgación científica y la transferencia de conocimiento en Inteligencia Artificial. Las ponencias presentadas pusieron de manifiesto la importancia de seguir desarrollando sistemas más fiables, transparentes y eficientes, capaces de responder a los desafíos tecnológicos que plantean tanto la evaluación de modelos de IA como las aplicaciones avanzadas de posicionamiento inteligente.
¡Nos vemos en la próxima edición de los Matinales de Investigación!
