La vanguardia de la investigación en inteligencia artificial se encuentra una vez más en el foco de atención con el III ValgrAI Matinal de Investigación. Este evento online, que pretende convertirse en un referente para profesionales y académicos, sigue fortaleciendo los lazos entre la comunidad científica. Hoy, nos complace compartir los avances de dos investigaciones extraordinarias que abren nuevos caminos en el ámbito de la traducción de documentos históricos y el estudio de la plasticidad neuronal.
Ponencias destacadas del III ValgrAI Matinal de Investigación
“Machine Translation Applications to Historical Documents”
Autor: Miguel Domingo
Miguel Domingo nos ha sorprendido con su charla sobre cómo la traducción automática puede hacer accesibles los documentos históricos a un público más amplio. Su enfoque no solo permite una mejor comprensión de estos textos, sino que también facilita la extracción de información valiosa para la comunidad de procesamiento de lenguaje natural.
“Frequency Dependent Plasticity”
Autor: Wael El-Deredy
Wael El-Deredy repite como ponente y nos ha llevado a un viaje por el concepto de plasticidad dependiente de la frecuencia (FDP). Su presentación abarcó estudios teóricos y empíricos que demuestran la FDP en humanos, discutiendo sus implicancias en el aprendizaje automático, como la tasa de aprendizaje y el análisis de series temporales. Un enfoque innovador que podría transformar nuestra comprensión del aprendizaje y la neurociencia.
El impacto de los matinales en la investigación y la industria
Los ValgrAI Matinales de Investigación trascienden el marco académico tradicional, convirtiéndose en catalizadores de innovación y progreso. Estos encuentros facilitan un ecosistema de colaboración vital para trasladar la investigación a soluciones prácticas y tangibles.
¿Te lo perdiste? Prepárate para la próxima edición
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