Entrevistamos a Manuel Palomar, un destacado Doctor y Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia. Actualmente, es Catedrático de Universidad en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la prestigiosa Universidad de Alicante, donde ejerce como profesor desde 1991 y miembro de la Unidad Mixta de Investigación de ValgrAI.
Trayectoria profesional
Durante su trayectoria en la Universidad de Alicante ha desempeñado diversos cargos de liderazgo, incluyendo el de Rector desde 2012 hasta 2020. Antes de esto, ocupó importantes puestos como vicerrector de Investigación, Desarrollo e Innovación, director del departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, subdirector-coordinador de la Escuela Politécnica Superior y Subdirector de Informática en la misma institución.
Además de sus logros en la administración universitaria, Manuel Palomar también ha sido una figura destacada en el ámbito académico y científico. Fue presidente de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) desde 1996 hasta 2006 y miembro de la Junta directiva de la Confederación de Sociedades Científicas de España (COSCE) desde 2004 hasta 2009.
La docencia de Manuel Palomar se enfoca en áreas fundamentales como el análisis, diseño, administración y explotación de Bases de Datos, ciencia de datos, sistemas de Información y, en lo que nos centraremos en esta entrevista, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
En cuanto a su investigación, el Dr. Palomar ha sido un referente en el campo del PLN. Sus estudios se han centrado en temas tan relevantes como la búsqueda y recuperación de información, producción de resúmenes automáticos, análisis inteligente de la información, minería de textos, aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento, entre otros. Estas investigaciones se aplican a diversos sectores, incluyendo la salud, el turismo y el ámbito jurídico.
Manuel Palomar también es el impulsor del Centro de Inteligencia Digital (CENID), centro que promueve la comprensión de la inteligencia digital como el conjunto de habilidades y conocimientos necesarios para enfrentar la revolución digital que está teniendo lugar en nuestra sociedad. Él defiende que la tecnología y la información deben ir acompañadas de valores clave como la educación, la cultura, el derecho, la ética, la empleabilidad, la conectividad, la accesibilidad, la solidaridad y la sostenibilidad, siendo estos fundamentales para afrontar una auténtica transformación social y económica.
Sin duda, la experiencia y visión de Manuel Palomar en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural y la inteligencia digital son invaluables para comprender y aprovechar el potencial de estas áreas en la actualidad. Estamos emocionados de compartir su conocimiento con nuestros lectores y esperamos que esta entrevista sea inspiradora para aquellos interesados en el fascinante mundo del PLN.
Sobre el Procesamiento del Lenguaje Natural
Entendemos por tecnologías del lenguaje, la rama de la inteligencia artificial que permite, entre otras cosas, explotar automáticamente la enorme cantidad de información textual y oral a la que tenemos acceso fruto del desarrollo de la digitalización y cuyo análisis sería inabordable sin el apoyo de la técnica. Estas tecnologías incluyen: el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática y los sistemas conversacionales.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un área interdisciplinaria entre la Informática y la Lingüística cuyo objetivo principal es desarrollar componentes y conjuntos de sistemas de software diseñados para procesar el lenguaje humano y permitir analizar, comprender y generar lenguaje natural. El mayor reto en el PLN es la ambigüedad y la complejidad del lenguaje natural que es una dimensión importante de la inteligencia humana, por esto el PLN siempre ha formado parte de la Inteligencia Artificial. El Procesamiento del Lenguaje Natural pretende simular esta inteligencia humana de comprender y generar el lenguaje. Esta capacidad engloba ambas vertientes del lenguaje natural: la escrita y la oral. Sin embargo, en el contexto del Plan de Tecnologías del Lenguaje, la línea del PLN solo se centra en el procesamiento del texto, quedando la parte oral englobada en la categoría de Sistemas Conversacionales.
Fuente: Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública
¿Qué te llevó a convertirte en un experto en inteligencia artificial y tecnologías del lenguaje?
Esto surge tras llevar a cabo mi trabajo final de carrera en el año 1989, en el que desarrolle una un analizador sintáctico morfológico basado en reglas, que estaba basado en las tecnologías de lenguaje humano. Lo dirigió Lidia Moreno y lo llevé a cabo en la Universitat Politècnica de València
Las tecnologías del lenguaje natural han experimentado un rápido avance en los últimos años. ¿Podrías explicarnos su relación con la inteligencia artificial, en qué consisten y cómo están transformando diversos ámbitos?
Fundamentalmente por dos motivos: el primero es que en el año 2014 se pudo experimentar con el Deep Learning, el aprendizaje profundo en castellano. Conocíamos la teoría desde hacía muchos años, pero no había altas prestaciones computacionales para ejecutarlas. La segunda: la supercomputación. La suma de ambas (Deep Learning + supercomputación) ha hecho que dentro la inteligencia artificial haya dos campos que han tenido una repercusión o un avance muy importante: las tecnologías del lenguaje y la visión por computador.
¿Qué tipo de aplicaciones se pueden desarrollar con las tecnologías del lenguaje? Qué posibilidades ofrecen estas tecnologías para diferentes sectores y dominios, como la educación, la salud, el turismo, docencia, banca o publicidad.
Las aplicaciones que más se están llevando a cabo en los últimos años y que tienen un impacto importante en la digitalización de los sectores mencionados serían los asistentes virtuales, los llamados chatbots, que a mi parecer se está generalizando de un modo importante. También la traducción automática, sin duda alguna. Luego hay otros, como la simplificación de textos, que está permitiendo que las personas vulnerables puedan acceder a la información; accesibilidad digital; o los resúmenes de textos, que aplican tecnología de generación de textos para resumir grandes cantidades de palabras. Estas son unas aplicaciones que ya se están comercializando y tienen un impacto en los negocios tanto de grandes como de pequeñas empresas.
Las tecnologías del lenguaje tienen un potencial impacto en múltiples sectores, desde la traducción automática hasta la atención al cliente. ¿Cuáles crees que serán los principales cambios que veremos en los próximos años gracias a estas tecnologías?
Bueno, yo creo que el principal es la democratización de la inteligencia artificial y por supuesto la democratización de las tecnologías del lenguaje. Las grandes empresas ya van a poder utilizar inteligencia artificial y las tecnologías de lenguaje sin necesidad de hacer un gran desembolso económico para aplicarlas o implantarlas en sus negocios.
En concreto, para las tecnologías de lenguaje hemos visto la aparición de ChatGPT, GPT4 recientemente, y muchos otros modelos de lenguaje que van a tener una repercusión muy importante en los diferentes negocios de los diferentes sectores. Estamos viendo actualmente que ya se utiliza en muchos negocios y sectores, pero vamos a ser testigos de un crecimiento asombroso en los próximos meses, ¡ya ni siquiera años! Vamos a ver modelos del lenguaje multilingües, vamos a ver modelos de lenguaje que se van a captar ya no con millones o billones de parámetros, sino con trillones de parámetros y esto es debido a la supercomputación. Por lo tanto aquí, en el campo de tecnologías del lenguaje, veremos un gran cambio en cuanto a los modelos de lenguaje multilingüe.
El principal cambio que veremos en los próximos años es la democratización de la inteligencia artificial y por supuesto la democratización de las tecnologías del lenguaje
¿Qué recomendaciones darías a a aquellas personas que deseen adentrarse en el campo de la inteligencia artificial y las tecnologías del lenguaje?
Si alguien quiere iniciarse en el campo de las tecnologías de lenguaje y de la inteligencia artificial, el principal consejo que le daría y que les digo a mis estudiantes, y a la gente que me pregunta sobre las tecnologías de lenguaje, es que se inicie con una formación adecuada.
Por ejemplo, sin ir más lejos, el Curso de Experto en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que vamos a llevar a cabo junto a ValgrAI es una muy buena manera de iniciarse en las tecnologías de lenguaje. Contamos con profesores expertos en la materia y con el apoyo de varias de las universidades públicas más importantes de la Comunitat Valenciana. Este curso proporciona una comprensión profunda y práctica del PLN, abarcando desde los fundamentos teóricos hasta aplicaciones avanzadas en diversos sectores. Para obtener más información e inscribirse, les recomiendo visitar la página del Curso de Experto en Procesamiento del Lenguaje Natural.
También hay másteres y doctorados en las diferentes universidades, donde hay grandes expertos que trabajan en tecnologías de lenguaje. Pero sin duda alguna, creo que instrumentos como ValgrAI son una gran oportunidad para asesorar desde el punto de vista de la formación continua a quien quiera iniciarse en este tipo de tecnologías. Recomiendo a toda aquella persona que quiera iniciarse o especializarse en estas tecnologías que lo haga. De momento diría que solo hemos visto la punta del iceberg y que los próximos meses veremos el gran desarrollo a partir de los modelos del lenguaje multilingües que se van a poder llevar a cabo.
