Alphatensor: discovering matrix multiplication algorithms using reinforcement learning
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Bernardino Romera, Research Scientist en Google DeepMind, estará el próximo 15 de diciembre en el Salón de Actos de la ETSINF, hablando sobre #AlphaTensor, un agente de aprendizaje por refuerzo basado en AlphaZero para descubrir algoritmos eficientes y demostrablemente correctos para la multiplicación de matrices arbitrarias.
Bernardino mostrará cómo han transformado la tarea de descubrir algoritmos de este tipo en un juego tipo solitario que AlphaTensor puede aprender a jugar, superando nuevos niveles. También describirá los ingredientes clave que permiten abordar este tipo de problemas matemáticos utilizando aprendizaje por refuerzo.
Venue
- Salón de Actos – ETSINF
