IX ValgrAI Matinal de Investigación
ValgrAI tiene el placer de anunciar la próxima edición de los “ValgrAI Matinales de Investigación”, un encuentro que sigue comprometido con ser un espacio para compartir y debatir sobre innovaciones en el campo de la inteligencia artificial. Este evento, realizado de manera virtual a través de Teams, brinda la oportunidad de conectar investigadores, académicos y profesionales interesados en las últimas tendencias y desarrollos en IA.
Nos complace invitar a todas las personas interesadas en la vanguardia de la tecnología a este matinal donde se presentarán dos innovadoras investigaciones realizadas por destacados académicos. Este encuentro virtual será una oportunidad excepcional para descubrir cómo la inteligencia artificial está transformando sectores críticos y ofreciendo nuevas posibilidades.
Ponencias del VIII ValgrAI Matinal de Investigación:
Redes neuronales basadas en la física para una computación cuántica contradiabática óptima
Ponente: Antonio Ferrer
Antonio Ferrer presentará un nuevo método que utiliza redes neuronales inspiradas en la física para mejorar circuitos cuánticos en sistemas con qubits, consiguiendo una aceleración de la evolución del sistema mediante la introducción de un nuevo operador llamado operador contra-adiabático. El objetivo es utilizar técnicas de aprendizaje profundo para modelar con precisión cómo cambian las propiedades físicas en estos sistemas a lo largo del tiempo. Esto se logra integrando información clave en una red neuronal para resolver el problema de manera efectiva. Este enfoque ofrece una alternativa confiable a métodos anteriores, ya que elimina limitaciones inherentes y permite optimizar observables físicos importantes, como la función de programación y la evolución de los niveles de energía. Se ha aplicado con éxito a sistemas de dos qubits, lo que demuestra su utilidad para mejorar algoritmos de computación cuántica.
Sexism Identification on TikTok: A Multimodal AI Approach with Text, Audio, and Video
Ponente: Iván Arcos
Iván nos muestra como el sexismo persiste como un problema generalizado en la sociedad, especialmente evidente en las plataformas de redes sociales como TikTok. Este fenómeno abarca un espectro de expresiones, que van desde sesgos sutiles hasta misoginia explícita, presentando desafíos únicos para su detección y análisis. Aunque investigaciones previas se han centrado predominantemente en el análisis textual, la naturaleza dinámica de TikTok exige un enfoque más integral. Este estudio aprovecha los avances en Inteligencia Artificial (IA), específicamente el aprendizaje profundo multimodal, para establecer un marco sólido para identificar e interpretar el sexismo en TikTok. Compilamos el primer conjunto de datos de videos de TikTok diseñado para analizar el sexismo tanto en inglés como en español. Este conjunto de datos no solo proporciona un recurso fundamental para el análisis actual, sino que también sirve como un punto de referencia inicial para comparar modelos o para futuras investigaciones en esta área. Al integrar texto, características lingüísticas, emociones, audio y características de video, este estudio identifica indicadores únicos de contenido sexista. El análisis multimodal supera a los métodos basados únicamente en texto, especialmente en la comprensión de las intenciones detrás del sexismo.
Fecha del evento: 7 de junio de 2024
Animamos a todos los interesados en el campo de la inteligencia artificial a unirse a nosotros en esta edición del ValgrAI Matinal de Investigación mediante el formulario de la parte superior de la página. ¡Será una excelente oportunidad para aprender de estas investigaciones pioneras y participar en el diálogo sobre el futuro de la tecnología!
