Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital
Universidad Politécnica de Vàlencia.
La UPV está organizada en nueve escuelas técnicas superiores, dos facultades y dos escuelas politécnicas superiores, que se encargan de organizar la docencia de 39 grados, y cuenta con 42 departamentos y 41 centros e institutos de investigación.
Universidad: Universitat de Politècnica de València - Campus de Vera
Duración: 1.500 horas
Fecha: 2023/24
Metodología: Presencial
Precio: 35,34€/crédito
En los últimos años, ha crecido la demanda en las empresas TIC de especialistas en áreas como el procesamiento digital de imágenes, la realidad virtual y aumentada, los sistemas y técnicas inteligentes, los sistemas multiagente, la computación social, el reconocimiento de formas, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla, la traducción automática, etc.
Por otro lado, el desarrollo de sistemas y productos basados en estas tecnologías suele requerir un alto grado de ingenio y conocimiento de los avances en investigación, lo que acerca la demanda de formación a la formación investigadora requerida para el doctorado. Ambas vertientes formativas, profesional e investigadora, se integran en este máster.
Objetivos
Formación de especialistas en:
- Diseño de sistemas inteligentes, aplicación de técnicas de inteligencia artificial, sistemas multiagente, organizaciones virtuales, sistemas de recomendación
- Diseñar el comportamiento social en los sistemas informáticos
- Desarrollo de sistemas de reconocimiento de formas
- Infografía, imagen sintética y realidad virtual
- Tratamiento de imágenes, visión por ordenador y técnicas biométricas
- Interfaces hombre-máquina inteligentes
- Tecnologías lingüísticas: traducción automática, reconocimiento y comprensión del habla, procesamiento del lenguaje natural
Dirigido a
- Graduados
- Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Informática
- Ingenieros o licenciados de otras titulaciones afines (Matemáticas, Telecomunicaciones, etc.)
Criterios de admisión
- Cualificaciones mencionadas
- Expediente académico
- Idoneidad del perfil
- Experiencia profesional e investigadora relacionada