Este curso está especialmente dirigido a aquellos interesados en:

• Conocer los fundamentos que subyacen en los modelos generativos actuales. Sin profundidad técnica ni matemática, pero con el rigor suficiente para conocer sus mecanismos.
• Conocer las diferentes posibilidades actuales en modelos generativos capaces de crear contenidos de alta calidad en diferentes campos.
• Una visión amplia del espectro actual de soluciones disponibles y poder aprovechar sus ventajas e inconvenientes.

El curso no requiere fundamentos técnicos previos y está abierto a:

• Creadores de contenido, en el espectro más amplio posible.
• Educadores.
• Profesionales del marketing, la comunicación, el arte, la redacción, etc.
• Cualquiera que quiera agilizar y potenciar su trabajo, actividades diarias o aficiones con los asistentes y técnicas generativos basados en IA más avanzados del momento..

Introducción a los elementos básicos fundamentales, saltándose los antecedentes matemáticos, y cualquier otro requisito previo.

Online – Aprendizaje semipresencial

• Material didáctico: contenidos tradicionales + vídeos
  • Vídeos asincrónicos centrados en los conceptos principales, omitiendo detalles mucho más dinámicos, siguiendo las recomendaciones estándar: 7 min. max, conceptos principales, profesor real en pantalla, uso gratuito de cualquier herramienta (plantilla estándar para diapositivas), screencasts, otras posibilidades cuando se requiera.
  • Texto: material de lectura con explicaciones completas, referencias, enlaces a material adicional y diapositivas de video.
• Foros
• Sesiones semanales síncronas (también grabadas) de los temas programados de la semana: introducción al tema, resumen y una mejor manera de abordar el trabajo de la semana.
• Soporte tutorial, con programación de reuniones en línea si es necesario.
• Evaluación: Evaluación basada en proyectos con defensa en línea obligatoria (sincrónica/asincrónica en función del número de alumnos).

Módulo 1. Introducción a la IA y la creatividad computacional

• Definición de Inteligencia e Inteligencia Artificial
• Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales
• De los modelos discriminativos a los generativos
• ¿Puede la IA ser creativa?
• Herramientas tradicionales de creatividad computacional
• Introducción a los nuevos principios generativos de IA
• Un primer acercamiento a la IA Áreas y posibilidades generativas

Módulo 2. IA Generativa en PNL y actividades relacionadas con textos

• Introducción a la PNL
• Modelos de lenguaje grande (introducción de alto nivel a la idea de transformadores)
• Proceso de formación básica en LLM – pros y contras
• Principales arquitecturas actuales: GPT, BLOOM, LLaMA, OPT, etc. y cómo el ajuste fino puede proporcionar soluciones a dominios y requisitos específicos
• Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana. Human-in-the-loop y lo difícil que es evitar la desinformación, etc.
• chatGPT, Bing Chat: soluciones conversacionales, pros y contras
• Posibilidades básicas en PNL utilizando modelos generativos de IA (resumen, creación de texto, análisis de sentimientos, actividades basadas en instrucciones, etc.)
• Ingeniería de impulsos: aprovechar al máximo los LLM
• LLM en educación: ayudar a profesores y estudiantes. Pros y contras.
• Habilidades de emergencia de los LLM y limitaciones conocidas (alucinaciones, desinformación, etc.)
• Restricciones en el razonamiento y la planificación de los LLM.

Módulo 3. IA generativa y multimedia

• Una breve introducción a AutoEncoders, GAN, difusión estable
• El proceso de formación de modelos enormes: pros y contras
• Otras arquitecturas: CLIPS, BLIP2, Flamingo, etc.
• No solo imágenes: vídeo, animación, música, sonido e integración multimedia

Módulo 4. Herramientas generativas de IA actuales

• Herramientas de generación de imágenes: Midjourney, DALL-E, Difusión estable, Leonardo.ai, diferentes soluciones GANs, etc.
• Ingeniería de impulsos
• Cómo trabajar con las últimas propuestas (Github, Colab, HuggingFace)
• Soluciones de video, sonido y música
• Herramientas multimedia: diapositivas, cómics, novelas ilustradas, etc.

Módulo 5. Ética, restricciones, plagio, límites de creatividad, regulación y futuro de las herramientas generativas de IA

• Estado actual de los litigios abiertos
• Problemas éticos y derechos de autor en las herramientas generativas de IA
• Nuevo rol de los artistas y creadores de contenido
• Consecuencias en la educación
• Plagio: detección y limitaciones
• Consecuencias de las herramientas generativas de IA en
• Tendencias futuras en herramientas generativas de IA

Para garantizar el seguimiento del curso, se exigirá participación en el foro, a través de preguntas, dando respuestas a otros compañeros o añadiendo información de interés común (como enlaces a temas relacionados o noticias etc.). Mínimo de 1 aportación mensual.

No habrá exámenes, sino que se evaluará el proyecto final llevado a cabo.

La asistencia a las clases síncronas no será obligatoria. Estas clases serán grabadas y publicadas, de forma que cualquier estudiante podrá acceder al contenido cuando quiera, con el propósito de adaptarse al horario que más le convenga.