V ValgrAI Matinal de Investigación
ValgrAI tiene el placer de anunciar la sexta edición de los “ValgrAI Matinales de Investigación”, manteniendo vivo su compromiso con ser un foro clave para la innovación en el campo de la inteligencia artificial. Este encuentro virtual, que se ha convertido en una referencia dentro de la comunidad científica y empresarial, continúa promoviendo el intercambio de ideas y la colaboración entre investigadores, académicos y expertos del sector.
En nuestra sexta edición, nos enorgullece presentar dos investigaciones pioneras que tienen el potencial de transformar sus áreas de estudio, lideradas por destacados miembros del equipo de ValgrAI. Estas presentaciones ofrecen una perspectiva única sobre los últimos avances tecnológicos, así como un espacio para el diálogo enriquecedor y el feedback constructivo entre profesionales y líderes de la industria interesados en la implementación práctica de estos hallazgos.
Ponencias del VI ValgrAI Matinal de Investigación
“Recognizing misogynous memes: Biased models and tricky archetypes”
Ponente: Giulia Rizzi, Investigadora en PRHLT – UPV
Resumen: La misoginia, una forma de odio contra las mujeres, ha crecido exponencialmente en la web, especialmente en las redes sociales. El contenido odioso hacia las mujeres no solo se transmite a través del texto, sino también mediante fuentes visuales y/o auditivas o su combinación, subrayando la necesidad de abordarlo desde una perspectiva multimodal. Una de las formas predominantes de contenido multimodal contra las mujeres son los memes, que combinan contenido pictórico con texto superpuesto con el objetivo de ser divertidos y/o irónicos, lo que hace aún más difícil el reconocimiento de la misoginia en ellos. En este trabajo, investigamos 4 enfoques unimodales y 3 multimodales para determinar qué fuente de información contribuye más a la detección de memes misóginos. Además, se propone una técnica de estimación de sesgos para identificar elementos específicos en un meme que podrían conducir a modelos injustos, junto con una estrategia de mitigación de sesgos basada en la Optimización Bayesiana. Finalmente, identificamos los arquetipos de memes más desafiantes que aún están lejos de ser reconocidos adecuadamente, destacando las direcciones de investigación abiertas más relevantes.
“Optimizing Healthcare Treatments through Artificial Intelligence: Analysis and Prediction of Clinical Variables and Body Shape”
Ponente: Nahuel García, Investigador Predoctoral de ValgrAI en la Universitat d’Alacant
Resumen: Las técnicas de Inteligencia Artificial son cada vez más útiles en el sector sanitario, brindando apoyo sustancial en una amplia variedad de áreas, desde la mejora de diagnósticos clínicos hasta la prevención de enfermedades. A lo largo de esta investigación, se ha recopilado una gran colección de datos médicos, psicológicos y en 3D de varios pacientes durante su intervención nutricional. El objetivo principal es mejorar los tratamientos existentes mediante la automatización de procesos, la extracción eficiente de información de los datos acumulados y la predicción de variables clínicas o la forma del cuerpo. Este enfoque no solo busca mejorar la atención al paciente, sino también introducir un nivel de precisión en las metodologías de tratamiento, contribuyendo así a un paradigma de atención médica más personalizado.
Fecha del Evento: 1 de marzo de 2024
Invitamos a todas las personas interesadas en las últimas innovaciones y desarrollos en inteligencia artificial y robótica a que se unan a nosotros en este evento. ¡No perdáis la oportunidad de formar parte de esta jornada de descubrimiento y aprendizaje!
