En un contexto donde la cantidad de información disponible resulta abrumadora, ofrece un análisis de los tópicos de investigación, lo que permite a los usuarios identificar patrones, tendencias y áreas de interés emergentes de manera eficiente y rápida. Combina técnicas de inteligencia artificial y minería de datos para agrupar y categorizar automáticamente miles de artículos científicos, y expone los tópicos de un área de investigación y sus tendencias. AKABAT realiza un análisis exhaustivo para identificar las áreas más importantes y prominentes tomando como entrada uno o varios archivos csv que contengan el título de los artículos científicos, las palabras clave y el año de publicación.

Toda esta información se almacena en una base de datos especialmente diseñada para la aplicación. De este modo, permite generar diagramas y gráficos estadísticos que ayudan al usuario, y pueden ser utilizados como refuerzo en el estado del arte y las revisiones sistemáticas de la literatura.

Esta herramienta va dirigida a investigadores y centros de documentación, ya que permite agilizar y profundizar el trabajo de ambas entidades.