El ValgrAI Scientific Council Forum 2026 reúne en su primera jornada a ponentes internacionales de primer nivel y muestra aplicaciones reales de la Inteligencia Artificial en salud, movilidad, privacidad, agua, ciberseguridad, educación y ciudades inteligentes
València, 2 de julio de 2026. La primera jornada del ValgrAI Scientific Council Forum 2026 ha convertido el Paraninfo de la Universitat Politècnica de València en un espacio de referencia internacional para debatir sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial desde una perspectiva científica, ética, social y empresarial. Organizado por ValgrAI, el encuentro ha reunido a ponentes internacionales de primer nivel, referentes académicos, investigadores del ecosistema valenciano y empresas líderes para analizar cómo la IA está transformando sectores estratégicos.
La jornada ha comenzado con la intervención de Virginia Dignum, profesora de IA responsable en Umeå University y directora del AI Policy Lab, reconocida internacionalmente por su trabajo en ética, gobernanza y políticas públicas de inteligencia artificial. En su keynote, titulada «The AI Paradox: How to Make Sense of a Complex Future», Virginia Dignum ha planteado una reflexión crítica sobre las principales paradojas de la inteligencia artificial contemporánea. La investigadora ha cuestionado narrativas muy extendidas, como la idea de que la IA es una tecnología neutral, objetiva o inevitable, y ha defendido que sus efectos dependen de decisiones humanas, institucionales y colectivas. Su intervención ha puesto el foco en la necesidad de incorporar valores, responsabilidad, transparencia y participación social desde el inicio del desarrollo tecnológico. Desde esta perspectiva, ha defendido que la gobernanza responsable no es un obstáculo para la innovación, sino una condición imprescindible para generar confianza, orientar el progreso hacia el interés público y construir sistemas de IA sostenibles y beneficiosos para la sociedad.
La segunda conferencia principal ha estado protagonizada por José Mª Azorín, catedrático de la Universidad Miguel Hernández de Elche, director del Brain-Machine Interface Systems Lab. La ponencia ha explicado cómo estos sistemas permiten establecer una comunicación directa entre la actividad cerebral y dispositivos externos, facilitando la recuperación de funciones motoras mediante estrategias como la imaginación motora. Este enfoque combina inteligencia artificial, señales cerebrales y robótica avanzada para favorecer la plasticidad neural y abrir nuevas posibilidades en la rehabilitación personalizada, especialmente en personas con lesiones neurológicas o dificultades de movilidad.
Por la tarde, el foro ha incorporado una de las intervenciones más esperadas de la jornada: la conferencia principal de Hiroaki Kitano, Chief Technology Fellow de Sony Group Corporation y presidente y CEO de Sony Computer Science Laboratories. Hiroaki Kitano es una figura internacional de referencia en IA, robótica y biología de sistemas; recibió el Computers and Thought Award de IJCAI, fue elegido fellow de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence en 2021 y es presidente fundador de la RoboCup Federation. También es el impulsor del Nobel Turing Challenge, un gran reto científico orientado a desarrollar sistemas de IA altamente autónomos capaces de acelerar descubrimientos científicos de impacto.
En su conferencia «Creating the Warp-drive for Scientific Discovery», Hiroaki Kitano ha situado el debate en uno de los grandes horizontes de la IA: su capacidad para transformar la forma en que se produce conocimiento científico. A partir del enfoque del Nobel Turing Challenge, su intervención ha abordado el potencial de los sistemas de IA para convertirse en motores de descubrimiento, capaces de plantear hipótesis, analizar datos complejos y acelerar avances en ámbitos como la biología de sistemas. Su participación ha reforzado el carácter internacional y estratégico del foro, conectando el debate sobre la IA con uno de los grandes desafíos de las próximas décadas: cómo utilizar esta tecnología para ampliar las fronteras de la ciencia.
The Future of AI: investigación de ValgrAI para anticipar los retos científicos y sociales de la Inteligencia Artificial.
La sesión «The future of AI: ValgrAI Researchers» ha reunido una selección de investigaciones desarrolladas por personal investigador vinculado al ecosistema de ValgrAI, mostrando la diversidad de líneas de trabajo que se están impulsando desde las universidades públicas valencianas y centros colaboradores.
Iván Monzón, de la Universitat Jaume I, ha presentado una investigación sobre políticas de intercambio de información entre vehículos conectados orientadas a optimizar grandes simulaciones de tráfico. Su trabajo aborda el reto del crecimiento exponencial de datos en escenarios V2V y propone mecanismos para seleccionar únicamente la información relevante para la toma de decisiones de enrutamiento. Iván Arcos, de la ESTSINF-UPV, ha presentado un enfoque multimodal centrado en el ser humano para la detección del sexismo en memes.
Mireia Costa, por su parte, ha presentado el proyecto MATIIGEN, impulsado por el grupo PROS del Instituto VRAIN, se creó con el objetivo de aplicar nuestra experiencia en el desarrollo de tecnologías para el diagnóstico genómico y la inteligencia artificial con el fin de avanzar en el estudio de patologías históricamente olvidadas, empezando por el lipedema. Así, en este proyecto, apostamos por la convergencia de la IA y la genómica como motor para generar evidencia objetiva, acelerar el conocimiento clínico y transformar el enfoque de una enfermedad desatendida.
Rongjun Ma, de la UPV, ha abordado los desafíos de privacidad asociados a las relaciones románticas entre personas y sistemas de IA. Su investigación analiza cómo los usuarios establecen y modifican sus límites de privacidad a medida que evoluciona la relación con estos sistemas, desde una fase inicial de exploración hasta escenarios de intimidad o ruptura. La investigación presentada por Juan José Cabrera, de la UMH, se ha centrado en el reconocimiento cruzado de lugares entre cámaras omnidireccionales y sensores LiDAR. Su propuesta, CrossPlace, integra información visual y tridimensional en un espacio común de características para que vehículos autónomos o robots móviles puedan reconocer si han pasado previamente por un lugar, incluso cuando la información procede de modalidades de sensor distintas.
Sara Martín Frechina ha expuesto una investigación sobre técnicas de aprendizaje automático aplicadas a sistemas de posicionamiento en interiores basados en Bluetooth Low Energy. La ponencia ha partido de una limitación bien conocida: el GPS no funciona dentro de edificios, lo que obliga a buscar soluciones alternativas para entornos como hospitales, industrias, campus universitarios o grandes instalaciones. Juan Carlos Carrillo, de la UPV, ha analizado los flujos de datos personales en aplicaciones de terceros basadas en modelos de lenguaje, especialmente en el ecosistema de GPTs personalizados.
Fernando Lehue, de la Universidad de Valparaíso, ha presentado un trabajo sobre cambios espectrales en EEG tras un ictus mediante un modelo cerebral completo de osciladores de Kuramoto. La ponencia ha explorado cómo los modelos computacionales a gran escala pueden ayudar a comprender la dinámica funcional del cerebro, la conectividad entre regiones y el impacto de lesiones estructurales sobre la actividad neuronal.
Yulia Karpova, de la UPV, ha presentado una propuesta para mejorar la cobertura sanitaria durante el reposicionamiento de ambulancias. El trabajo aplica técnicas de optimización matemática a la generación de rutas alternativas tras la atención de una emergencia, con el objetivo de que las ambulancias, durante su regreso a base, puedan aumentar temporalmente la cobertura en zonas con mayor riesgo de demanda.
La sesión también ha incluido la ponencia de Nicolás Martín Morcillo, beneficiario de una ayuda de estudio de máster de ValgrAI patrocinada por Aguas de Alicante (Grupo Veolia), quien ha presentado un sistema integral de predicción de demanda de agua urbana desarrollado en el marco de las prácticas que ha desarrollado en la empresa. El proyecto transforma un proceso manual basado en Excel en un pipeline MLOps end-to-end desplegado en Snowflake, capaz de generar predicciones diarias para ocho municipios a partir de datos meteorológicos, históricos de consumo y calendarios.
Company Talks: empresas líderes muestran cómo la IA ya está transformando sectores estratégicos.
La sesión Company Talks ha permitido mostrar la aplicación de la inteligencia artificial en entornos empresariales reales, con la participación de compañías vinculadas a sectores como la ciberseguridad, las tecnologías del lenguaje, el agua, las ciudades inteligentes, la formación y la gestión del conocimiento.
Luis Búrdalo, de S2 Grupo, ha presentado SOCIIA, un proyecto orientado a la automatización de Centros de Operaciones de Seguridad industriales mediante IA. La ponencia ha explicado cómo la convergencia entre entornos IT y OT -de las siglas tecnologías de la información y tecnologías operativas-, el aumento de la superficie de ataque y la complejidad de los eventos de ciberseguridad exigen nuevas herramientas capaces de adquirir información, normalizar logs, priorizar alertas y reutilizar conocimiento experto. El enfoque plantea un ecosistema modular que permite aumentar la eficiencia operativa, mejorar la detección y avanzar hacia sistemas de ciberseguridad más autónomos y adaptativos.
Manuel Herranz, CEO de Pangeanic, ha centrado su intervención en la IA soberana, un concepto que va más allá de la infraestructura de cómputo y que conecta con el control de los datos de entrenamiento, la diversidad lingüística, la alineación de modelos, la gobernanza humana y el cumplimiento de marcos regulatorios europeos. La presentación ha defendido que Europa debe decidir qué datos confía, qué modelos adapta, qué lenguas protege y qué valores codifica, situando la calidad del dato, la personalización y la evaluación como elementos clave para una inteligencia artificial alineada con sociedades democráticas.
José Vicente Cercós, de Idrica, ha presentado el recorrido de Global Omnium e Idrica hacia una gestión del agua impulsada por IA con Xylem Vue. La ponencia ha abordado el paso de los datos a las decisiones y de las decisiones a la acción, destacando la importancia de integrar sistemas como SCADA, GIS, GMAO y ERP para superar silos de información y avanzar hacia una inteligencia operativa basada en plataformas de datos, analítica, optimización y agentes expertos. La intervención ha situado la IA como palanca para mejorar la resiliencia, la eficiencia y la toma de decisiones en utilities del agua.
Cristina Baixauli, de Veolia, ha mostrado cómo la inteligencia artificial se está consolidando como un eje transversal en la gestión del ciclo integral del agua. Su ponencia ha recorrido aplicaciones en predicción de eventos críticos, detección de anomalías, mantenimiento predictivo, optimización de plantas de tratamiento, gestión eficiente de recursos hídricos y apoyo a la toma de decisiones. También ha señalado la importancia de metodologías MLOps, gobernanza de modelos, IA generativa y agentes inteligentes para escalar estas soluciones manteniendo la supervisión humana en el centro.
Fernando Mengod, de Nunsys, ha presentado aplicaciones de inteligencia artificial en el ámbito de las smart cities. Su intervención ha mostrado cómo los datos procedentes de sensores, sistemas urbanos y fuentes administrativas pueden convertirse en conocimiento útil para la planificación pública, la rehabilitación energética, la detección de vulnerabilidades urbanas y la priorización de inversiones. La ponencia ha evidenciado el papel de la IA como herramienta para construir ciudades más sostenibles, eficientes e inclusivas.
Sol García, directora de Samoo by Pentec, ha abordado la aplicación de la IA al aprendizaje y la gestión del conocimiento. Su ponencia ha explicado cómo la integración de plataformas, contenidos, datos y procesos permite construir ecosistemas formativos inteligentes capaces de personalizar el aprendizaje, automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y convertir el conocimiento en un activo estratégico. La intervención ha defendido que la ventaja competitiva no reside únicamente en usar inteligencia artificial, sino en integrarla con propósito, sobre datos propios, procesos reales y conocimiento conectado.
Una mesa redonda internacional para preguntarse qué IA quiere la sociedad.
La primera jornada ha incluido también la mesa redonda «Claude, GPT, Gemini et al… Is this really the AI we want?», moderada por Ramón López de Mántaras, investigador del IIIA-CSIC, y con la participación de Tom Dietterich, de Oregon State University, Virginia Dignum, de Umeå University, y Hiroaki Kitano, de Sony Group Corporation.
Este diálogo ha abordado una cuestión central para el futuro tecnológico y social: si los grandes modelos generativos actuales (como Claude, GPT o Gemini) representan realmente el tipo de inteligencia artificial que la sociedad necesita. La mesa ha planteado interrogantes sobre quién decide la evolución de la IA, cómo equilibrar innovación y responsabilidad, qué límites deben establecerse, cómo garantizar transparencia y control democrático, y de qué manera puede orientarse la investigación hacia sistemas más fiables, comprensibles, útiles y alineados con valores humanos. En conjunto, el debate ha reforzado una de las ideas vertebradoras del foro: la inteligencia artificial no debe evaluarse únicamente por su capacidad técnica, sino también por su contribución al bienestar social, la ciencia, la economía y la construcción de un futuro más justo.
