Robots submarinos autónomos, IA confiable, ética algorítmica y movilidad inteligente protagonizan la segunda jornada del ValgrAI Scientific Council Forum.
València, 3 de julio de 2026. La segunda jornada del ValgrAI Scientific Council Forum (VSCF 2026) se consolidó como una ventana privilegiada al futuro de la inteligencia artificial desarrollada en la Comunitat Valenciana. Enmarcado en el X Encuentro de la Unidad Mixta de Investigación (UMI), el evento reunió a investigadores e investigadoras de referencia de la Universitat Politècnica de València, la Universitat Jaume I y la Universidad de Alicante para presentar algunos de los avances más relevantes en ámbitos como la IA confiable, la robótica autónoma, la privacidad, la ética tecnológica y la movilidad inteligente.
La sesión puso el foco en uno de los grandes retos que marcarán la próxima década: desarrollar sistemas de inteligencia artificial capaces de operar de forma segura, transparente, explicable y alineada con las necesidades y valores humanos. Para ello, los asistentes conocieron investigaciones que abarcaron desde la estimación de la fiabilidad de las decisiones de la IA hasta la capacidad de los modelos de lenguaje para comprender principios éticos, pasando por aplicaciones avanzadas de robótica en entornos extremos o la construcción de bases de conocimiento interoperables para la movilidad autónoma.
Pedro Sanz, investigador de la Universitat Jaume I, presentó los últimos avances en robótica para la intervención en entornos extremos. Su ponencia mostró cómo la combinación de inteligencia artificial, percepción avanzada, interacción humano-robot y nuevas capacidades de manipulación está acercando la posibilidad de disponer de sistemas robóticos submarinos cada vez más autónomos. Los trabajos desarrollados por el Centro de Investigación en Robótica y Tecnologías Subacuáticas (CIRTESU) apuntaron a una nueva generación de vehículos capaces de realizar tareas complejas de inspección, mantenimiento y reparación en escenarios donde la intervención humana resulta difícil o imposible.
La inteligencia artificial confiable fue otro de los ejes centrales del encuentro gracias a la participación de Enrique Vidal, referente internacional en reconocimiento de patrones y aprendizaje automático. Su intervención abordó una cuestión crítica para el futuro de la IA: la capacidad de los sistemas para reconocer sus propias limitaciones. A través de avances basados en la Teoría de la Decisión Estadística, mostró cómo estimar con precisión el grado de confianza de las predicciones realizadas por los sistemas inteligentes, un requisito fundamental para desplegar IA segura en ámbitos de alta responsabilidad.
La dimensión ética y social de la inteligencia artificial tuvo también un papel protagonista con la presentación de Stella Heras, centrada en la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para comprender los valores humanos. En el marco del proyecto EVASAI, la investigadora analizó hasta qué punto los sistemas actuales son capaces de identificar, interpretar y razonar sobre principios morales presentes en el lenguaje natural. Los resultados mostraron avances significativos, pero también importantes retos para lograr una inteligencia artificial verdaderamente alineada con las personas y capaz de participar de manera responsable en procesos de toma de decisiones complejos.
La jornada mostró asimismo cómo la inteligencia artificial puede beneficiarse de recursos lingüísticos y terminológicos de alta calidad. En este contexto, Amparo Alcina presentó EcoDrive TermSpace, una iniciativa impulsada por Pangeanic, Tecnolettra de la Universitat Jaume I y ValgrAI para transformar el conocimiento especializado sobre movilidad autónoma y sostenible en recursos interoperables preparados para sistemas de IA. El proyecto permitió analizar más de un millón de palabras procedentes de documentación especializada y construir bases de conocimiento que facilitan la interoperabilidad semántica en el ecosistema de la movilidad inteligente.
Junto a estas ponencias, el programa incluyó contribuciones sobre privacidad centrada en las personas, presentadas por José Miguel Such, y sobre los desafíos éticos asociados a la recopilación de datos lingüísticos de comunidades indígenas, de la mano de Juan Antonio Pérez, configurando una visión multidisciplinar de los principales retos científicos y tecnológicos de la inteligencia artificial contemporánea.
El X Encuentro UMI, que clausuró la edición 2026 del ValgrAI Scientific Council Forum, constituyó además un espacio de conexión entre grupos de investigación, empresas e instituciones comprometidas con el desarrollo de una inteligencia artificial responsable y de impacto. La jornada permitió compartir resultados científicos de vanguardia, explorar nuevas colaboraciones y reforzar el posicionamiento de la Comunitat Valenciana como uno de los principales polos de investigación e innovación en inteligencia artificial del sur de Europa.
