STUDIES

IA para profesionales del sector TIC (Edición en inglés)

Modality: Online
Duration: 150 horas
Date: Mayo - Diciembre 2023
Method: Principalmente práctico, con numerosos escenarios de uso
Price: 1500€ - ¡Becas disponibles!

En los últimos años, la Inteligencia Artificial se ha convertido en un término de moda, omnipresente y del que, lamentablemente, incluso los profesionales vinculados al ámbito de las TIC desconocen sus fundamentos, capacidades y también limitaciones y problemas.

Dotar a los profesionales del ámbito tecnológico y TIC de las bases necesarias para comprender los mecanismos actuales que sustentan la nueva revolución de la IA es sin duda el principal objetivo de este curso.

Objetivos y metas

Este curso está especialmente dirigido a aquellos interesados en:

  • Conozca los fundamentos que subyacen a las soluciones de IA actuales. Sin un profundo calado técnico ni matemático, pero con el rigor suficiente para conocer sus mecanismos.
  • Conocer los diferentes enfoques de lo que se denomina Inteligencia Artificial, y brindar el panorama actual de posibilidades y sus aplicaciones
  • Abordar una aproximación práctica a la IA, enfocando su estudio a través del análisis práctico de los diferentes problemas que ahora pueden ser resueltos gracias a los últimos avances en la materia.

El curso no requiere fundamentos técnicos previos en IA y está abierto a:

  • Profesionales TIC
  • Ingenieros o profesionales que trabajen en sectores tecnológicos
  • Profesionales con conocimientos actuales sobre soluciones de desarrollo de software pero que no están familiarizados con las soluciones de IA actuales (principalmente centradas en aprendizaje automático y profundo)

Si estás interesado en el curso déjanos tus datos y nos pondremos en contacto contigo

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Metodología

  • Introducción a los elementos fundamentales básicos, saltándose los conocimientos matemáticos profundos y con solo algunos antecedentes en programación y desarrollo de software.
  • Principalmente práctico, con muchos casos de uso.
  • Soluciones integrales y diferentes casos de uso
  • Un enfoque centrado en los datos recomendado por Andrew Ng (https://datacentricai.org/) para abordar el uso de la IA en la resolución de problemas
  • Un enfoque de Foundation Model (https://crfm.stanford.edu/, https://arxiv.org/pdf/2108.07258.pdf)), donde los modelos se presentarán con las explicaciones necesarias para comprenderlos, pero con el enfoque principal en usarlos para resolver problemas particulares y desafíos futuros
  • Uso de herramientas de última generación para resolver todas las etapas de análisis, desarrollo y despliegue de productos de IA:
    • Descripción general de Python y las bibliotecas principales
    • Herramientas de AutoML: pycaret (ML de código bajo), BigML (soluciones sin código basadas en datos), etc.
    • Google Colaboratory, Jupyter Notebooks, VSCode + Copilot (y otros posibles asistentes de IA), etc.
    • HuggingFace y otros proveedores de modelos básicos de código abierto
    • Implementación: API REST, acopladores

¿Qué es la IA centrada en datos?

La IA centrada en datos es la disciplina de diseñar sistemáticamente los datos utilizados para construir un sistema de IA.

Entrene un modelo con una gran cantidad de datos y adáptelo a muchas aplicaciones. A este modelo lo llamamos modelo base.

En línea - Aprendizaje semipresencial

  • Material didáctico: contenidos tradicionales + vídeos
    • Vídeos asincrónicos centrados en los conceptos principales, omitiendo detalles mucho más dinámicos, siguiendo las recomendaciones estándar: 7 min. max, conceptos principales, profesor real en pantalla, uso gratuito de cualquier herramienta (plantilla estándar para diapositivas), screencasts, otras posibilidades cuando se requiera.
    • Texto: material de lectura con explicaciones completas, referencias, enlaces a material adicional y diapositivas de video.
  • Foros
  • Sesiones semanales síncronas (también grabadas) de los temas programados de la semana: introducción al tema, resumen y una mejor manera de abordar el trabajo de la semana.
  • Soporte tutorial, con programación de reuniones en línea si es necesario.
  • Evaluación: Evaluación basada en proyectos con defensa en línea obligatoria (sincrónica/asincrónica en función del número de alumnos).

Herramientas de enseñanza

  • Plataforma LMS oficial de Poliformat UPV para la creación de grupos principales y evaluación final.
  • media.upv.es para el alojamiento de vídeos.
  • Formato SPOOC en edX Studio alojado en UPV -> LMS flexible con una potente herramienta de creación.
  • Equipos para sesiones síncronas.
  • Plantillas estándar para diapositivas y material.

Specific details on Introduction to content creation with AI generative tools

  • Formal CFP UPV course of 15 ECTS.
  • 300 estimated average student working hours (videos + material study + synchronous sessions).
  • Estimated student work: 8-16 hours/week based on student’s final availability and objectives.
  • Estimated duration of the course: 7 months (May, June, July, September, October, November, December).