Máster Universitario en Estadística Computacional y Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones

En particular, el Máster les proporcionará habilidades y competencias para participar en todo el proceso de la toma de decisiones a partir de datos; desde la adquisición de los datos, su procesamiento y su tratamiento, hasta su análisis y la extracción de información/conocimiento de ellos, para concluir con la generación y/o análisis de alternativas en la toma de decisiones.

En este sentido, el Máster proporciona conocimientos avanzados en el ámbito de las matemáticas, la estadística, la informática y la inteligencia artificial, los cuales permiten dar respuesta a la demanda creciente de las organizaciones para tomar decisiones basadas en la información y/o conocimiento que se extrae de los datos.

Para el Máster Universitario en Estadística Computacional y Ciencia de Datos son de especial interés los Graduados/as, Diplomados/as, Licenciados/as, Ingenieros/as de distintas titulaciones con conocimientos en estadística, matemáticas o informática que deseen recibir una formación multidisciplinar avanzada que les capacite para la toma de decisiones a partir de la información y/o conocimiento que se puede extraer de conjuntos de datos, en general grandes, incluyendo el paradigma del Big Data, a través de la aplicación de técnicas propias de la Ciencia de Datos y la Estadística Computacional.

El perfil de ingreso recomendado

• Graduado/a en Estadística Empresarial, Graduado/a en Estadística, Graduado/a en Estadística y Empresa, Graduado/a en Estadística Aplicada, o similares.
• Graduado/a en Matemáticas, Graduado/a en Ingeniería Matemática, Graduado/a en Matemática Computacional, Graduado/a en Matemáticas Computacionales y Analítica de Datos, o similares.
• Graduado/a en Ciencias de Datos, Graduado/a en Ciencias e Ingeniería de Datos, Graduado/a en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos, Graduado/a en Análisis de Datos, Graduado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, o similares.
• Graduado/a en Ingeniería Informática, Graduado/a en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones, Graduado/a en Matemáticas e Informática, o similares.
• Graduado/a en Física, Graduado/a en Ingeniería Física, o similares.

También son bienvenidos quienes tengan vocación investigadora en algún campo relacionado con la estadística, optimización, la matemática aplicada o la computación orientada a la toma de decisiones.

Para el acceso a las enseñanzas oficiales de nivel de máster se requiere estar en posesión de los siguientes requisitos:

• Título universitario oficial español de grado o equivalente, título universitario español de máster, o título(s) del mismo nivel que el título español de grado o máster expedido por universidades e instituciones de educación superior de un país integrante del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de máster.
• Por otra parte, también podrán acceder a las enseñanzas de máster en el sistema universitario español las personas que estén en posesión de títulos procedentes de sistemas educativos ajenos al EEES y que sean equivalentes a un título de grado. En estos casos, dichos títulos no requieren homologación, pero sí la comprobación por parte de la UMH de que dichos títulos representan un nivel de formación equivalente al correspondiente título universitario oficial español y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no contempla, en ningún caso, la homologación del título que posea el interesado ni su reconocimiento para nada más que la aceptación en un programa de máster.
• Asimismo, podrán matricularse en un máster universitario los estudiantes de grado que aún no hayan finalizado su proyecto fin de carrera y les resten hasta 9 créditos ECTS para completar su plan de estudios de grado; sin embargo, no podrán obtener el título de máster si no finalizan previamente su programa de grado. Se dará prioridad en la admisión a los solicitantes que estén en posesión de títulos oficiales de grado.