Entrevistamos a María José Aramburu, catedrática en ciencias de la computación e inteligencia artificial en la Universitat Jaume I de Castellón (UJI) y miembro de la Unidad Mixta de Investigación de ValgrAI. Aramburu es experta en la explotación de datos heterogéneos y las aplicaciones avanzadas de inteligencia de negocio. En la entrevista, nos explicará cómo define la Inteligencia Artificial (IA), cuáles son sus desafíos actuales, cómo se puede garantizar una IA ética y justa, cómo ha sido su experiencia como mujer en el sector y qué podemos esperar del Máster en Sistemas Inteligentes de la Universitat Jaume I.
Trayectoria profesional
Mi trayectoria académica profesional comienza en 1991 cuando me incorporé a la recién creada Universitat Jaume I de Castellón donde en la actualidad ocupo la plaza de catedrática en ciencias de la computación e inteligencia artificial. Mis principales intereses de investigación incluyen la explotación de datos heterogéneos y las aplicaciones avanzada de inteligencia de negocio. Toda mi investigación se ha desarrollado como integrante del grupo de Bases de conocimiento temporal de esta misma universidad.
Miembros de la Unidad Mixta de Investigación de ValgrAI de la Universitat Jaume I de Castelló
Perteneces a la Unidad Mixta de investigadores de ValgrAI, siendo la coordinadora de la UJI. ¿Cuál es tu rol?
Soy el nexo entre ValgrAI y la investigación que se hace en la Universitat Jaume I en el ámbito de la IA. Además de colaborar en la organización de ValgrAI, mi rol principal es animar a todo este colectivo a participar y proponer actividades, así como informar de las posibilidades que ofrece ValgrAI para impulsar su investigación y promocionar nuestros estudios relacionados con la IA.
¿Cuál es vuestra aportación a ValgrAI?
En la Universitat Jaume I contamos con grupos de investigación que trabajan en nuevas tecnologías de la imagen, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático e ingeniería visual, además de otros grupos centrados en la robótica inteligente, las altas prestaciones para la IA, la representación del conocimiento y las aplicaciones de big data y minería de datos. También contamos con un grado en Inteligencia robótica y un máster en Sistemas inteligentes.
Se habla mucho de IA, pero es un concepto que se confunde o no se entiende al completo. ¿Cómo se define la IA?
La Inteligencia Artificial se suele definir como la capacidad de una máquina de imitar el comportamiento humano inteligente. Incluye tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, las redes neuronales, la representación del conocimiento y la visión por ordenador.
La Inteligencia Artificial se suele definir como la capacidad de una máquina de imitar el comportamiento humano inteligente.
Aunque las tecnologías de la IA no son nuevas, en los últimos años se han visto impulsadas de diferentes maneras. Por una parte, nuestros dispositivos personales son generadores de datos con un gran valor potencial para muchas aplicaciones de la IA. Otro importante impulsor de la IA es la alta disponibilidad de nuevas tecnologías para el almacenamiento y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Las capacidades de almacenamiento y cálculo de nuestros sistemas informáticos actuales son incomparables a las de hace unos pocos años. Los grandes avances que se han producido en los algoritmos para el procesamiento inteligente de datos es el tercero de los impulsores de la IA. En los últimos tiempos, sin olvidar el razonamiento automático y la robótica, el aprendizaje automático (i.e. machine learning) ha sido protagonista en la mayoría de las aplicaciones y avances de la IA.
¿Cuál sería el desafío actual de la inteligencia artificial?
Desde mi punto de vista, las organizaciones que se quieran beneficiar de la IA moderna deben dar suficiente importancia al problema de la recopilación y gestión de los datos de entrenamiento. Los algoritmos de aprendizaje automático requieren datos de calidad y bien preparados, y la razón es simple, porque aprenden de ellos. Para conseguirlo, es necesario dedicar muchas horas a recopilar, transformar, validar y limpiar los datos, antes de poderlos utilizar con garantías de éxito en un modelo matemático predictivo. Similarmente, las organizaciones deben garantizar que sus miembros generen y utilicen con seguridad los datos correctos en el momento oportuno. Un buen gobierno de datos es la única manera de conseguir que se conviertan en el conocimiento que las organizaciones necesitan.
¿Se puede garantizar una inteligencia artificial ética y justa?
Yo creo que si se quiere, se puede. Debemos invertir esfuerzos en estudiar las posibles causas que impiden que la IA sea ética y justa, y en mejorar las herramientas que nos permiten eliminar sesgos y ausencias. Igualmente, es importante educar a los jóvenes para que hagan un buen uso de estas tecnologías, así como que se adopten medidas para que, al igual que el resto de las tecnologías, la principal misión de la IA sea ayudar a la sociedad en general y de la mejor manera posible, según las circunstancias de cada uno.
El Máster en Sistemas Inteligentes de la Universitat Jaume I se ha renovado por completo este año. ¿Qué podemos esperar de él?
El máster se enmarca en lo que serían las tecnologías asociadas al desarrollo de sistemas inteligentes tales como sistemas robóticos y herramientas inteligentes de interacción y visualización de información. Las materias del máster hacen hincapié en el estudio de los sistemas de información, el reconocimiento de formas, la interacción, los sistemas robóticos y las arquitecturas y redes capaces de dar soporte a éstos.
Además, todas las materias se imparten en inglés y algunos estudiantes podrán optar a una etapa de formación dual en una empresa del sector. Con esta opción, se podrán realizar el trabajo de fin de grado y una asignatura específica en el entorno real de una empresa y bajo el amparo de un contrato de trabajo remunerado. Somos la primera universidad valenciana en ofrecer estas dos opciones que esperamos mejoren la capacidad de internacionalización, inserción laboral y la formación general de nuestros titulados y tituladas.
Todas las materias se imparten en inglés y algunos estudiantes podrán optar a una etapa de formación dual en una empresa del sector
Después de más de 30 años en el mundo de la investigación y de la docencia, ¿cómo ha sido desarrollar tu carrera, como mujer, en un sector predominantemente masculino?
Hace 40 años que empecé a estudiar ingeniería informática, y lo más extraño es que en aquella época no había una brecha de género tan grande como ahora, por lo que en ningún momento me he sentido aislada ni descolocada. Es cierto que para nosotras hay periodos en los que la conciliación familiar con el trabajo ha sido especialmente complicada, sobre todo durante la primera infancia de nuestros hijos. Sin embargo, al final, lo más importante ha sido poder participar en un equipo con un propósito claro y dispuesto a adaptarse a las circunstancias de cada uno de sus miembros, según el momento de su vida en el que se encuentren.
¿Qué harías tú como mujer que ha dedicado su vida a este campo para fomentar el estudio de la IA entre otras mujeres?
Creo que es necesario explicar a las jóvenes estudiantes que la ingeniería informática en general, y la inteligencia artificial en particular, son sectores en los que pueden desarrollar unas carreras profesionales interesantes y gratificantes. Además, en base a mi experiencia tanto docente como investigadora, puedo afirmar que las mujeres estamos perfectamente capacitadas para disfrutar y destacar en estos ámbitos. Por ejemplo, los mejores expedientes de la última promoción de los grados de ingeniería informática y de matemática computacional de la Universitat Jaume I, fueron de dos chicas.
Las mujeres estamos perfectamente capacitadas para disfrutar y destacar en estos ámbitos.
La informática consiste en utilizar la tecnología para construir soluciones a problemas específicos, con la satisfacción que se vive cada vez que se supera uno de estos desafíos. Además, hay que desterrar el mito de que es un trabajo que te aparta de la sociedad, ya que la mayor parte de proyectos se desarrollan en equipos en los que la colaboración es esencial. En estas profesiones, incluso después de dejar la universidad, siempre queda mucho que aprender y mucho que avanzar, y por eso sus carreras se van a ver llenas de oportunidades en las que seguir desarrollándose.
No obstante, creo que son las empresas del sector privado las que mayoritariamente necesitan hacer un esfuerzo por entender que las mujeres tienen mucho talento que aportar. Deben valorar y facilitar la incorporación de mujeres en sus plantillas, con medidas que favorezcan su participación sin que por ello tengan que renunciar a otras facetas esenciales de sus vidas. Veo absurdo que con la gran necesidad que hay de personal cualificado en IA, se pueda renunciar al gran talento de las mujeres a cambio de una improbable mejora en la productividad.
En resumen…
Los cinco puntos clave de la entrevista con María José Aramburu:
- La definición de inteligencia artificial como la capacidad de una máquina de imitar el comportamiento humano inteligente, que incluye tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, las redes neuronales, la representación del conocimiento y la visión por ordenador.
- El desafío actual de la inteligencia artificial es la recopilación y gestión de los datos de entrenamiento, que deben ser de calidad y bien preparados, antes de poder ser utilizados en un modelo matemático predictivo con garantías de éxito.
- Es posible garantizar una inteligencia artificial ética y justa si se estudian las posibles causas que impiden que lo sea y se mejoran las herramientas que nos permiten eliminar sesgos y ausencias, además de educar a los jóvenes sobre el buen uso de estas tecnologías.
- El máster en Sistemas Inteligentes de la Universitat Jaume I se enmarca en el estudio de los sistemas de información, el reconocimiento de formas, la interacción, los sistemas robóticos y las arquitecturas y redes capaces de dar soporte a éstos, con la posibilidad de cursar una etapa de formación dual en una empresa del sector.
- Las organizaciones que quieran beneficiarse de la inteligencia artificial moderna deben garantizar que sus miembros generen y utilicen con seguridad los datos correctos en el momento oportuno, y dedicar tiempo a recopilar, transformar, validar y limpiar los datos para que se conviertan en el conocimiento que las organizaciones necesitan.
