Descripción
IA Generativa para Profesionales de I+D: de la teoría a la práctica (2a edición)
5h
Noviembre 2024
Parte teórica y práctica
200€
Presentación del curso
La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo de la Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) ha transformado la forma de abordar los desafíos científicos y tecnológicos. La IA se ha convertido en una herramienta transformadora, capaz de:
- Acelerar procesos de investigación
- Descubrir patrones ocultos en grandes volúmenes de datos
- Generar nuevas hipótesis de investigación
Áreas clave revolucionadas por la IA en I+D+i:
- Análisis de datos
- Diseño experimental
- Simulación y modelado
- Automatización de tareas repetitivas
- Generación de informes y propuestas
Este curso es crucial para cerrar la brecha de conocimiento creada por la rápida evolución de estas tecnologías, ofreciendo a los profesionales las herramientas necesarias para integrar eficazmente la IA en sus proyectos y procesos de innovación.
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Datos básicos
Duración e inicio
Duración total de 5h divididas en 2 jornadas: 15 y 18 de noviembre, de 15:30h a 18:00h
Modalidad
Online con parte teórica y práctica
Dirigido a
Profesionales de I+D como investigadores, gestores de I+D y mandos intermedios
Precio
200€
Contenidos del curso
01
Módulo 1. Fundamentos de IA para la innovación en I+D
- Introducción a la IA generativa y su relevancia en I+D.
- Visión general de cómo la IA está cambiando el panorama de la investigación.
02
Módulo 2. Herramientas de IA para la gestión de proyectos de I+D
- Familiarización con asistentes de IA como ChatGPT, Copilot y Gemini en la redacción de proyectos.
- Aplicaciones de IA generativa para el desarrollo de contenido especializado.
03
Módulo 3. Prompt Engineering para maximizar la eficiencia
- Estrategias clave para el diseño de prompts eficaces.
- Prácticas interactivas en el arte de formular preguntas a asistentes de IA.
04
Módulo 4. IA en la organización de información y referencias
- Automatización en la gestión de bibliografías y datos para proyectos de I+D.
- Síntesis de grandes volúmenes de información a través de la IA.
05
Módulo 5. Aplicaciones prácticas: demostraciones y ejercicios
- Sesiones prácticas con asistentes de IA aplicados a casos de estudio.
- Análisis de ejemplos reales y trabajo colaborativo en escenarios de I+D.
Objetivos
El curso pretende capacitar a investigadores, gestores de I+D y mandos intermedios para que incorporen de manera efectiva las últimas técnicas en IA generativa en sus tareas y procesos.
El objetivo de la presente oferta formativa es ofrecer una formación práctica y aplicable a las necesidades específicas de perfiles profesionales. Para ello los objetivos de la oferta formativa son:
- Entender el rol transformador de la IA en la investigación y gestión de proyectos I+D.
- Adquirir habilidades en la utilización de asistentes de IA para la redacción y administración eficiente de proyectos.
- Aprender a formular prompts efectivos para obtener resultados óptimos de los asistentes de IA.
- Explorar herramientas de generación de contenido que potencien la creación de propuestas y documentación.
- Innovar en la presentación y gestión de proyectos I+D mediante aplicaciones de IA.
Metodología
El taller combinará una presentación teórica con demostraciones prácticas de herramientas basadas en diversos asistentes IA. Se fomentará la participación activa de los asistentes para maximizar la comprensión y aplicación práctica de estas tecnologías.
Profesorado
Jordi Linares es el coordinador docente de ValgrAI. Licenciado en Informática por la Universitat Politècnica de València y Doctor en Informática (programa de Inteligencia Artificial y reconocimiento de formas) por la Universitat Politècnica de València.
Actualmente es Profesor del Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la Universitat Politècnica de València, y coordinador académico en la Escuela valenciana y red de investigación de inteligencia artificial (valgrAI).
Su docencia está centrada en Realidad Virtual/Aumentada y Machine y Deep Learning (IA). Además, es responsable del grupo de investigación Vertexlit (http://vertexlit.com) de VRAIN especializado en investigación y desarrollo de soluciones basadas en las últimas técnicas de interacción, realidad virtual/aumentada, y su integración con la inteligencia artificial.
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