• El equipo docente del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Territorios Sostenibles  está formado por profesorado de la Universidad de Valencia (UV), Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente (IIAMA)-Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y profesionales expertos de Agbar, que garantizan el sentido práctico y la aplicabilidad funcional de los contenidos tratados.

  Para garantizarte el éxito en el proceso de aprendizaje desde el inicio hasta el final:

  • Cada módulo cuenta con la guía de un experto que te da apoyo técnico poniendo todos sus conocimientos a tu disposición.
  • Contarás con tu tutor académico que de forma individualizada te acogerá y orientará durante tu viaje formativo.

   

  Dirección académica

  Gustau Camps-Valls
  Físico e ingeniero electrónico, investigador y profesor de la Universidad de Valencia. Reconocido internacionalmente por sus aportaciones en los campos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, teledetección y en sus aplicaciones para las ciencias de la tierra y el clima. Es el director del grupo de investigación Image & Signal Processing (ISP), un grupo interdisciplinar enfocado en el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial para modelar y entender sistemas complejos como el cerebro, la Tierra, el clima y las interacciones entre la biosfera y la antroposfera.

  Ana Belén Ruescas Orient
  Geógrafa física con amplia experiencia en teledetección y análisis de datos en los rangos térmicos (temperatura de la superficie terrestre y marina) y óptico (color del océano). Experta en análisis de datos y estadística, en técnicas de teledetección de temas climáticos, las aplicaciones de la oceanografía y la investigación y las aplicaciones de la teledetección del color del océano.

  Manuel Pulido-Velázquez
  Ingeniero de caminos, canales y puertos en la Universidad de Granada. Ejerce como profesor y Catedrático de Ingeniería Hidráulica. Director de IIAMA y de la Cátedra de Cambio Climático en la Universidad Politécnica de Valencia.

  Guillermo Pascual
  Ingeniero de Telecomunicaciones y Director de Operaciones y Transformación Digital en Agbar. Previamente, estuvo a cargo de la División internacional de Calidad Ambiental a nivel mundial expandiendo el negocio de Servicios Técnicos de Análisis y Calidad de Aire en LATAM, UK y China. Con experiencia de más de 20 años en el sector del agua acelera la transformación digital en Veolia España a través de la red de hubs digitales Dinapsis para liderar, junto con los municipios, la transición ecológica que permita cumplir con los objetivos de la Agenda 2030 y de Desarrollo Sostenible de nuestro territorio.

  Rafael Giménez Esteban
  Ingeniero de software e investigador senior. Líder del equipo 4.0 de Cetaqua, grupo de investigación que trabaja para mejorar la eficiencia y sostenibilidad del ciclo del agua a través de la Inteligencia Artificial de última generación. Enfocado en cubrir la brecha entre I + D y el mercado a través de IA y conectar la estrategia, los datos y la tecnología a través de múltiples dominios basados ​​​​en datos, administrando y alineando equipos transnacionales multifuncionales.

El Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Territorios Sostenibles te ofrece la máxima flexibilidad para compatibilizarlo con tus responsabilidades profesionales y personales.

La metodología semipresencial del programa combina sesiones en formato síncrono por videoconferencia, que podrás seguir desde cualquier punto geográfico, con el desarrollo autónomo de contenidos online que trabajarás de manera individual. El programa finaliza con el desarrollo de un proyecto final grupal

Una experiencia de aprendizaje única:

• Materiales didácticos interactivos
• Aprendizaje activo y colaborativo
• Sesiones en streaming en directo con expertos

Para garantizar el seguimiento del curso, se exigirá participación en el foro, a través de preguntas, dando respuestas a otros compañeros o añadiendo información de interés común (como enlaces a temas relacionados o noticias etc.). Mínimo de 1 aportación mensual.

La nota final dependerá de la evaluación realizada de:

• Un trabajo por módulo (4 módulos) 50%
• Un proyecto final (50%).

La asistencia a las clases síncronas no será obligatoria. Estas clases serán grabadas y publicadas, de forma que cualquier estudiante podrá acceder al contenido cuando quiera, con el propósito de adaptarse al horario que más le convenga.