Descripción
Curso de especialización en IA para profesionales del sector TIC (4a Edición)
150h
28 de octubre 2024
Sesiones síncronas online semanales | Material asíncrono | Tutorización online
1.390€
Presentación del curso
La Inteligencia Artificial ha tenido un profundo impacto en el mundo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) mediante la automatización de procesos y la mejora de la productividad. El potencial de la IA y su impacto en la industria no tiene límites.
La Inteligencia Artificial es un tema crucial en el ámbito tecnológico, pero muchos profesionales TIC desconocen sus fundamentos. Este curso proporciona una base sólida en IA, Machine Learning y Deep Learning, permitiendo desarrollar aplicaciones con herramientas avanzadas.
El programa abarca procesamiento de datos, modelos predictivos, sistemas de recomendación y generación de contenido. La metodología se centra en el uso de modelos base, herramientas de última generación y AutoML, simplificando el desarrollo de aplicaciones complejas.
Este enfoque integral prepara a los estudiantes para destacar en el campo de la IA, respondiendo a la creciente demanda de profesionales capacitados en esta área de rápido desarrollo y alta importancia en el sector tecnológico actual.
Edición especial Colegios de Ingeniería Informática
*Consulta condiciones especiales para colegiados/as en info@ccii.es o a través de tu colegio autonómico.
En colaboración con…
¡Descarga el folleto del curso!
Datos básicos
Duración e inicio
Duración de 150h repartidas en 5 meses. 28 de octubre de 2024 a 4 de mayo de 2025.
Modalidad
Curso 100% online (síncronas y asíncronas) grabadas para su posterior visualización
Dirigido a
Profesionales del sector TIC; que trabajen en sectores tecnológicos; o con conocimiento de desarrollo de software
Certificaciones
Certificación oficial de la Universitat Politècnica de València y ValgrAI
Precio
Precio especial de 1.390€ (curso valorado en 1.500€)
Contenidos del curso
01
Módulo 1. Introducción al aprendizaje automático para profesionales de las TIC
- Introducción a la inteligencia artificial
- Definición de inteligencia y de inteligencia artificial
- Tipos de IA
- Diferentes enfoques de la IA
- Panorama actual, áreas de aplicación y ventajas e inconvenientes
Introducción al aprendizaje automático
-
- Deducción vs. Inducción
- Principios del aprendizaje automático
- Métricas y evaluación de modelos de aprendizaje automático.
- Sesgo.
- Ciclo de vida del aprendizaje automático Ingeniería de características y manipulación de datos
- Diferentes enfoques y técnicas principales del aprendizaje automático (Regresión lineal, regresión logística, Naïve Bayes, SVM, árboles de decisión, métodos de conjunto)
- Principales bibliotecas de Python para el aprendizaje automático
- Introducción a las herramientas de AutoML
- Introducción al aprendizaje profundo
- Una breve introducción a la neurona artificial, las redes neuronales y el aprendizaje profundo
- Algunos ejemplos básicos basados en redes neuronales feed-forward
02
Módulo 2. Introducción al aprendizaje profundo para profesionales de las TIC
- Introducción al aprendizaje profundo
- Enfoque conexionista del aprendizaje automático
- El aprendizaje profundo como un subconjunto del aprendizaje automático
- Información de entrada estructurada frente a no estructurada y aprendizaje de representaciones
- Entrenamiento de una red neuronal, descenso de gradiente y retropropagación
- Regularización y optimización
- Redes neuronales convolucionales
- El operador convolucional
- Capas convolucionales
- Capas de agrupación (pooling)
- Capa densa final
- Aprendizaje por transferencia
- Arquitecturas comunes de CNN
- Detección y segmentación de objetos
- Redes neuronales recurrentes y una introducción básica a los transformadores
- RNN básica ‘vanilla’
- LSTM y GRU
- Modelos de lenguaje
- Mecanismo de atención e introducción a los transformadores
- Modelos de lenguaje grandes
- Algunos ejemplos de soluciones NLP
- Autoencoders y redes generativas antagónicas
- Codificadores, decodificadores, autoencoders y autoencoders variacionales
- Redes generativas antagónicas (GAN)
03
Módulo 3. Modelos fundamentales en la IA discriminativa y generativa
- Introducción a los modelos fundamentales
- IA discriminativa e IA generativa
- Introducción a los modelos fundamentales (FM)
- Proceso básico de entrenamiento de los FM
- Ajuste fino, aprendizaje por transferencia, aprendizaje contextual
- FM en NLP, ASR, texto a voz y otros
- FM en NLP, ASR, texto a voz y otros contextos basados en texto
Aplicaciones en análisis de sentimientos, resumen, chatbots, etc
- FM en NLP, ASR, texto a voz y otros contextos basados en texto
- FM en IA generativa multimodal
- Modelos de difusión estables
- FM en generación de imágenes, vídeos, animaciones
04
Módulo 4. Despliegue. Servicios en la nube. MLOps.
- MLOps
- Introducción al flujo de trabajo del ciclo de ML
- Introducción a MLOps
- Despliegue de un modelo
- Modelos como servicios
- Entornos y dockers
- Despliegue de modelos ML/DL
- Introducción a Big Data y Big Data para ML
- Introducción a Big Data
- Principales plataformas de Big Data
- Apache Spark e integración en modelos ML
- Solución en la nube para ML
-
- Introducción a la computación en la nube
- Diferentes alternativas para soluciones basadas en la nube para la generación y despliegue de modelos ML/DL
- Caso de uso basado en Microsoft Azure ML
05
Módulo 5. Proyecto final.
Profesorado
Información adicional
Bonificación de FUNDAE
Todos nuestros cursos son susceptibles de ser bonificados por FUNDAE, siempre que se cumplan las condiciones establecidas. La posibilidad de bonificación dependerá de varios factores específicos de cada empresa y de la correcta gestión del proceso. Recomendamos a las empresas interesadas que consulten con su departamento de Recursos Humanos o con un asesor especializado en formación bonificada para verificar su elegibilidad y obtener más información sobre el proceso.
Tras este proceso, podéis contactar con nosotros para verificar si el curso finalmente será bonificable o no.
Bolsa de trabajo
Disponemos de ValgrAI Careers, una plataforma diseñada para conectar el talento con oportunidades profesionales en el campo de la Inteligencia Artificial y disciplinas relacionadas. ValgrAI Careers es un recurso donde:
- Empresas colaboradoras líderes en el sector de la IA comparten sus ofertas de trabajo
- Grupos de investigación publican oportunidades de vanguardia
- Organizaciones innovadoras buscan expertos en IA y tecnologías afines
Esta plataforma está abierta a todos los interesados en el campo de la IA, permitiendo a estudiantes, graduados y profesionales explorar y conectar con empleadores que valoran la formación especializada en este sector en constante evolución.
¡Da el salto y súbete a la ola de la IA! 🌊
Puedes reservar tu plaza en el curso añadiéndolo al carrito y haciendo el pago con TPV o rellenando el formulario para que nos pongamos en contacto contigo y te ofrezcamos otros métodos de pago.
El precio original era: 1.500,00 €.1.390,00 €El precio actual es: 1.390,00 €.Añadir al carrito
¡Rellena el formulario!