Maximizando el potencial de Recursos Humanos: Guía práctica de Introducción al uso de IA en RRHH

425,00 

Categoría:

Descripción

ESTUDIOS

Maximizando el potencial de Recursos Humanos: Guía práctica de Introducción al uso de IA en RRHH

Presentación
Datos básicos
Contenidos
Profesorado
Inscripción

Duración e inicio

20 horas en 4 semanas. Del 10 de junio al 2 de julio (lunes y martes 16-18:30h)

Modalidad

Sesiones online síncronas con parte teórica, práctica y proyecto final

Dirigido a

Profesionales de RRHH, mandos intermedios y líderes de equipo con funciones de RRHH y emprendedores y gestores de Pymes

Precio

425€

01

Módulo 1. Introducción a la IA en RRHH

Conceptos básicos de IA, su relevancia en el mundo actual e impacto en RRHH

02

Módulo 2. Comunicación efectiva con IA

Técnicas de prompting para obtener los mejores resultados

03

Módulo 3. IA en el reclutamiento y selección

Uso de la IA Generativa para mejorar y hacer más efectivos los procesos de selección

04

Módulo 4. Desarrollo y fidelización del talento con IA

Empleo de la IA para una gestión y desarrollo del talento personalizado y adaptado tanto a las necesidades de la organización, como de las personas

05

Módulo 5. IA aplicada al bienestar y compromiso de los empleados y la prevención de una rotación tóxica

Cómo mejorar el clima, reducir la rotación y promover una cultura profesional saludable con IA Generativa

06

Módulo 6. Preparándose para la automatización

Introducción a herramientas avanzadas (como ChatGPT Plus, Gemini Plus y Microsoft Copilot) y start ups de IA enfocadas a RRHH

07

Módulo 7. Ética, legalidad y uso responsable de la IA

Privacidad, sesgo y transparencia

08

Módulo 8. Proyecto final

Diseño e implementación de una solución de IA para un reto de RRHH real

  • Comprender los fundamentos de la IA y su aplicación en el ámbito de RRHH.
  • Desarrollar habilidades para formular preguntas efectivas (prompting) a sistemas de IA e interpretar sus respuestas.
  • Identificar y aplicar la IA en la mejora de procesos (reclutamiento, selección, desarrollo y fidelización del talento).
  • Evaluar las implicaciones éticas del uso de IA en RRHH, promoviendo prácticas justas y transparentes.

El curso combina teoría y práctica a través de:

  • Sesiones interactivas: Facilitadas por expertos en IA y RRHH, estas sesiones fomentan la participación, permitiendo a los asistentes plantear preguntas y discutir aplicaciones reales de la IA en RRHH.
  • Ejercicios prácticos: Para reforzar el aprendizaje, se realizarán actividades prácticas, usando herramientas de IA, análisis de casos de estudio y simulaciones.
  • Proyecto final: Los participantes aplicarán los conocimientos adquiridos en un proyecto que aborde un reto de RRHH real en sus organizaciones, utilizando soluciones de IA.

Mercedes Hortelano

Consultora Sr. RRHH e IA

Mercedes Hortelano es Consultora en Desarrollo Profesional y Estratégico con más de 20 años de experiencia en el campo de la gestión por competencias. Colabora con diferentes organizaciones y empresas en la mejora de sus procesos de selección, desarrollo de talento y formación en habilidades y competencias clave e iniciación a la IA Generativa.

Autora del libro Guía práctica de introducción al feedback y coautora de La experiencia del empleado. Métodos para atraer, fidelizar y motivar al talento. También es fundadora y directora del programa en streaming «ChatGPT rEvolución», enfocado a cómo impacta la IA en diferentes sectores profesionales.

Joan Vila Francés

Universitat de València

Joan Vila Francés es graduado en Ingeniería Técnica de Telecomunicaciones y en Ingeniería Electrónica, ambas con matrícula de honor, en la Universidad de Valencia (España). En 2009, obtuvo un doctorado en Ingeniería Electrónica en la misma universidad, donde actualmente es Profesor Asociado. Su enseñanza se centra en Sistemas Digitales Programables.

Posee habilidades en Sistemas Industriales y Electrónica Digital, Informática, Gestión de Bases de Datos, Desarrollo Web, así como en técnicas de Aprendizaje Automático y Minería de Datos. Desde marzo de 2021, ocupa el cargo de Secretario de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universidad de Valencia (ETSE-UV).

Jordi Linares

Universitat Politècnica de València

Jordi Linares es el coordinador docente de ValgrAI. Licenciado en Informática por la Universitat Politècnica de València y Doctor en Informática (programa de Inteligencia Artificial y reconocimiento de formas) por la Universitat Politècnica de València.

Actualmente es Profesor del Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la Universitat Politècnica de València, y coordinador académico en la Escuela valenciana y red de investigación de inteligencia artificial (valgrAI).

Su docencia está centrada en Realidad Virtual/Aumentada y Machine y Deep Learning (IA). Además, es responsable del grupo de investigación Vertexlit (http://vertexlit.com) de VRAIN especializado en investigación y desarrollo de soluciones basadas en las últimas técnicas de interacción, realidad virtual/aumentada, y su integración con la inteligencia artificial.

Dinámica del curso

Evaluación

Competencias adquiridas tras el curso

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