Curso de especialización en Inteligencia Artificial para Creación de Contenido (3a edición)

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ESTUDIOS

Curso de especialización en Inteligencia Artificial para Creación de Contenido (3a edición)

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Duración e inicio

Duración de 75h repartidas en 3 meses. Comienzo en abril 2024

Modalidad

Curso 100% online (síncronas y asíncronas) grabadas para su posterior visualización

Dirigido a

Aficionados y profesionales sin experiencia en IA y entusiastas del marketing, comunicación y creación de contenido

Certificaciones

Certificación oficial de la Universitat Politècnica de València y ValgrAI

Precio

Precio especial de 710€ (Curso valorado en 950€)

01

Módulo 1. Introducción a la IA y la creatividad computacional

  • Definición de Inteligencia e Inteligencia Artificial
  • Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales
  • De los modelos discriminativos a los generativos
  • ¿Puede la IA ser creativa?
  • Herramientas tradicionales de creatividad computacional
  • Introducción a los nuevos principios generativos de IA
  • Un primer acercamiento a la IA Áreas y posibilidades generativa.

02

Módulo 2. IA Generativa en PLN y actividades relacionadas con textos

  • Introducción a la PLN
  • Modelos de lenguaje grande (introducción de alto nivel a la idea de transformadores)
  • Proceso de formación básica en LLM – pros y contras
  • Principales arquitecturas actuales: GPT, BLOOM, LLaMA, OPT, etc. y cómo el ajuste fino puede proporcionar soluciones a dominios y requisitos específicos
  • Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana. Human-in-the-loop y lo difícil que es evitar la desinformación, etc.
  • chatGPT, Bing Chat: soluciones conversacionales, pros y contras
  • Posibilidades básicas en PNL utilizando modelos generativos de IA (resumen, creación de texto, análisis de sentimientos, actividades basadas en instrucciones, etc.)
  • Ingeniería de impulsos: aprovechar al máximo los LLM
  • LLM en educación: ayudar a profesores y estudiantes. Pros y contras.
  • Habilidades de emergencia de los LLM y limitaciones conocidas (alucinaciones, desinformación, etc.)
  • Restricciones en el razonamiento y la planificación de los LLM.

03

Módulo 3. IA generativa y multimedia

  • Una breve introducción a AutoEncoders, GAN, Stable Diffusion.
  • El proceso de formación de modelos enormes: pros y contras
  • Otras arquitecturas: CLIPS, BLIP2, Flamingo, etc.
  • No solo imágenes: vídeo, animación, música, sonido e integración multimedia

04

Módulo 4. Herramientas generativas de IA actuales

  • Herramientas de generación de imágenes: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Leonardo.ai, diferentes soluciones GANs, etc.
  • Ingeniería de impulsos
  • Cómo trabajar con las últimas propuestas (Github, Colab, HuggingFace)
  • Soluciones de video, sonido y música
  • Herramientas multimedia: diapositivas, cómics, novelas ilustradas, etc.

05

Módulo 5. Ética, restricciones, plagio, límites de creatividad, regulación y futuro de las herramientas generativas de IA

  • Estado actual de los litigios abiertos
  • Problemas éticos y derechos de autor en las herramientas generativas de IA
  • Nuevo rol de los artistas y creadores de contenido
  • Consecuencias en la educación
  • Plagio: detección y limitaciones
  • Consecuencias de las herramientas generativas de IA

Jordi Linares

Universitat Politècnica de València

Juan Jesús Izquierdo

Universitat Politècnica de València

Objetivos del curso

Metodología

Sistema de evaluación

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